八邻域种子蔓延洪水淹没算法的python代码如何计算区域淹没面积和受灾人口

以下是八邻域种子蔓延洪水淹没算法的 Python 代码，其中也包含了计算区域淹没面积和受灾人口的部分：

import numpy as np

def flood_fill(matrix, start_coords, fill_value):
    """
    使用八邻域种子蔓延洪水淹没算法填充矩阵
    :param matrix: 需要填充的矩阵
    :param start_coords: 填充的起始坐标
    :param fill_value: 填充的值
    """
    # 获取矩阵的行数和列数
    nrows, ncols = matrix.shape
    # 创建一个布尔类型的矩阵，用于记录每个位置是否已经被填充
    filled = np.zeros((nrows, ncols))
    # 创建一个列表，用于存储需要填充的位置坐标
    fill_coords = [start_coords]
    # 开始填充
    while fill_coords:
        # 取出需要填充的位置坐标
        x, y = fill_coords.pop()
        # 如果该位置已经被填充，则跳过
        if matrix[x, y] != fill_value:
            continue
        # 将该位置填充为指定的值
        matrix[x, y] = fill_value
        # 标记该位置已经被填充
        filled[x, y] = 1
        # 找出该位置周围八个位置的坐标
        neighbors = [(x+1, y), (x-1, y), (x, y+1), (x, y-1), 
                     (x+1, y+1), (x-1, y+1), (x+1, y-1), (x-1, y-1)]
        # 遍历每个周围的位置
        for i, j in neighbors:
            # 如果该位置已经被填充，则跳过
            if i >= 0 and j >= 0 and i < nrows and j < ncols:
                if not filled[i, j]:
                    fill_coords.append((i, j))
    # 计算淹没面积
    flooded_area = np.sum(matrix == fill_value)
    # 计算受灾人口
    affected_population = int(flooded_area * 0.002)
    return matrix, flooded_area, affected_population

使用该函数可以得到填充后的矩阵、淹没面积和受灾人口。其中淹没面积的计算方法是统计矩阵中值等于填充值的个数，受灾人口的计算方法是淹没面积乘以一个系数（这里取0.2%）。