wav文件的读取与显示

要读取和显示 wav 文件，可以按照以下步骤进行：

1. 使用 Python 的 wave 模块打开 wav 文件并读取数据：

import wave

with wave.open('example.wav', 'rb') as f:
    frames = f.readframes(-1)
    rate = f.getframerate()
    channels = f.getnchannels()
    sample_width = f.getsampwidth()

2. 将读取到的数据转换为 NumPy 数组并进行处理：

import numpy as np

samples = np.frombuffer(frames, dtype='int16')
samples = np.reshape(samples, (len(frames) // sample_width, channels))

3. 使用 Matplotlib 库绘制波形图：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(samples)
ax.set_xlabel('Time (s)')
ax.set_ylabel('Amplitude')
plt.show()

这样就可以读取和显示 wav 文件了。需要注意的是，读取和处理大型 wav 文件时可能需要进行分块处理，以避免内存不足的问题。

相关问题

WAV数据的读取与显示

好的，下面我来回答你的问题。

WAV是一种音频文件格式，可以用于存储音频数据。要读取并显示WAV文件，需要进行以下步骤：

1. 读取WAV文件

使用Python的wave模块进行WAV文件的读取。以下是读取WAV文件的示例代码：

import wave

# 打开WAV文件
with wave.open('test.wav', 'rb') as wf:
    # 获取WAV文件的参数
    channels = wf.getnchannels()  # 声道数
    sample_width = wf.getsampwidth()  # 采样位宽
    framerate = wf.getframerate()  # 采样频率
    frames = wf.readframes(wf.getnframes())  # 读取音频数据

2. 解析WAV文件

读取WAV文件后，需要对音频数据进行解析。根据WAV文件的参数，可以将音频数据转换为一维数组或二维数组。以下是解析WAV文件的示例代码：

import numpy as np

# 将音频数据转换为一维数组或二维数组
if channels == 1:
    # 单声道音频数据转换为一维数组
    data = np.frombuffer(frames, dtype=np.int16)
else:
    # 双声道音频数据转换为二维数组
    data = np.frombuffer(frames, dtype=np.int16).reshape(-1, channels)

3. 显示WAV文件

解析WAV文件后，可以使用matplotlib模块显示音频波形图。以下是显示WAV文件的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 显示音频波形图
plt.plot(data)
plt.show()

以上就是读取和显示WAV数据的基本步骤。如果需要对音频数据进行处理或分析，可以根据需要进行进一步操作。

python 读取wav文件

要使用Python读取wav文件，可以使用wave模块来实现。首先，你需要导入wave模块，并使用wave.open()函数打开wav文件。然后，你可以使用一些wave对象的方法来获取音频的相关信息，例如帧数、声道数、帧速率和比特宽度。接下来，你可以使用wave.readframes()方法读取所有的帧，并将其转换为数组矩阵形式。最后，你可以根据需要对数据进行处理或显示。

示例代码如下所示：

import wave
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def read_wav_data(filename):
    '''读取一个wav文件，返回声音信号的时域谱矩阵和播放时间'''
    wav = wave.open(filename,"rb") # 打开一个wav格式的声音文件流
    num_frame = wav.getnframes() # 获取帧数
    num_channel=wav.getnchannels() # 获取声道数
    framerate=wav.getframerate() # 获取帧速率
    num_sample_width=wav.getsampwidth() # 获取实例的比特宽度，即每一帧的字节数
    str_data = wav.readframes(num_frame) # 读取全部的帧
    wav.close() # 关闭流
    wave_data = np.fromstring(str_data, dtype = np.short) # 将声音文件数据转换为数组矩阵形式
    wave_data.shape = -1, num_channel # 按照声道数将数组整形，单声道时候是一列数组，双声道时候是两列的矩阵
    wave_data = wave_data.T # 将矩阵转置
    return wave_data, framerate

def wav_show(wave_data, fs):
    # 显示出来声音波形
    time = np.arange(0, len(wave_data)) * (1.0/fs) # 计算声音的播放时间，单位为秒
    # 画声音波形
    plt.plot(time, wave_data)
    plt.show()

if(__name__=='__main__'):
    wave_data, fs = read_wav_data("1.wav")
    wav_show(wave_data[0],fs)
    wav_show(wave_data[1],fs) # 如果是双声道则保留这一行，否则删掉这一行