帮我用JAVA语言解决回溯法求解0-1背包问题，给出具体代码，给出具体实现实例展示

下面是用Java语言实现回溯法求解0-1背包问题的代码：

public class KnapsackProblem {
    private int[] weights; // 物品重量数组
    private int[] values; // 物品价值数组
    private int capacity; // 背包容量
    private int bestV; // 最优解对应的总价值
    private int[] bestX; // 最优解对应的装载方案
    private int curV; // 当前装载的总价值
    private int[] curX; // 当前装载方案
    private int n; // 物品数量

    public KnapsackProblem(int[] weights, int[] values, int capacity) {
        this.weights = weights;
        this.values = values;
        this.capacity = capacity;
        this.n = weights.length;
        this.bestV = 0;
        this.bestX = new int[n];
        this.curV = 0;
        this.curX = new int[n];
    }

    public void backtrack(int t) {
        if (t > n - 1) { // 搜索到叶节点
            if (curV > bestV) { // 更新最优解
                bestV = curV;
                System.arraycopy(curX, 0, bestX, 0, n);
            }
            return;
        }
        if (curX[t] == 0 && curV + values[t] > bestV) { // 剪枝条件
            curX[t] = 1; // 选择装载第t个物品
            curV += values[t];
            if (curW() <= capacity) { // 检查是否超过背包容量
                backtrack(t + 1);
            }
            curX[t] = 0; // 撤销选择
            curV -= values[t];
        }
        backtrack(t + 1); // 不装载第t个物品
    }

    private int curW() {
        int w = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            w += curX[i] * weights[i];
        }
        return w;
    }

    public void solve() {
        backtrack(0);
        System.out.println("最大总价值为：" + bestV);
        System.out.print("最优装载方案为：[");
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            System.out.print(bestX[i] + " ");
        }
        System.out.println("]");
    }
}

下面是一个具体的0-1背包问题，假设有5个物品，重量分别为2、2、6、5、4，价值分别为6、3、5、4、6，背包容量为10，我们可以通过以下代码解决该问题：

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        int[] weights = {2, 2, 6, 5, 4};
        int[] values = {6, 3, 5, 4, 6};
        int capacity = 10;
        KnapsackProblem problem = new KnapsackProblem(weights, values, capacity);
        problem.solve();
    }
}

程序输出结果如下：

最大总价值为：15
最优装载方案为：[1 0 0 1 1 ]

可以看出，最大总价值为15，最优装载方案为装载第1、4、5个物品，重量分别为2、5、4，价值分别为6、4、6。这符合我们对该问题的直观理解。