1. 已知实验中学举行了高二期中模拟考试,考试后分别计算了全体男生、女生各科的平均成绩,统计结果如下表所示。 学科 平均成绩(男) 平均成绩(女) 语文 85.5 94 数学 91 82 英语 72 89.5 物理 59 62 化学 66 49 生物 55 53 按照以下要求绘制图表: (1) 绘制柱形图。柱形图的x轴为学科,y轴为平均成绩。 (2) 绘制堆积柱形图。堆积柱形图的x轴为学科,y轴为平均成绩。
时间: 2024-01-11 17:03:15 浏览: 462
1.每个人总成绩和每一科的平均分.c
我可以为您提供代码,但需要先了解您所使用的编程语言和可视化库。以下是Python中使用Matplotlib库绘制柱形图和堆积柱形图的示例代码:
柱形图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
subjects = ['语文', '数学', '英语', '物理', '化学', '生物']
avg_male_scores = [85.5, 91, 72, 59, 66, 55]
avg_female_scores = [94, 82, 89.5, 62, 49, 53]
# 绘图
plt.bar(subjects, avg_male_scores, color='b', alpha=0.5, label='男生')
plt.bar(subjects, avg_female_scores, color='r', alpha=0.5, label='女生')
plt.legend()
plt.xlabel('学科')
plt.ylabel('平均成绩')
plt.title('高二期中模拟考试成绩')
plt.show()
```
堆积柱形图:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
subjects = ['语文', '数学', '英语', '物理', '化学', '生物']
avg_male_scores = [85.5, 91, 72, 59, 66, 55]
avg_female_scores = [94, 82, 89.5, 62, 49, 53]
# 绘图
bar_width = 0.35
x = np.arange(len(subjects))
plt.bar(x, avg_male_scores, width=bar_width, color='b', alpha=0.5, label='男生')
plt.bar(x+bar_width, avg_female_scores, width=bar_width, color='r', alpha=0.5, label='女生')
plt.legend()
plt.xlabel('学科')
plt.ylabel('平均成绩')
plt.title('高二期中模拟考试成绩')
plt.xticks(x+bar_width/2, subjects)
plt.show()
```
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