写一段python代码去除数据的异常点

以下是一段 Python 代码，用于去除数据中的异常点：

import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=100)

# 计算均值和标准差
mean = np.mean(data)
std = np.std(data)

# 定义异常点的阈值
threshold = 3

# 去除异常点
filtered_data = [x for x in data if (x - mean) < threshold * std]

print("原始数据：", data)
print("过滤后的数据：", filtered_data)

首先，我们生成一个长度为100的随机数据。然后，我们计算数据的均值和标准差，并定义一个阈值。最后，我们使用列表推导式将数据中所有距离均值超过阈值的数据点移除，得到过滤后的数据。