python中numpy有什么函数

numpy是一个用于科学计算的Python库，它提供了大量的函数和工具来处理数组、矩阵等数值数据。下面列出了一些常用的numpy函数：

1. numpy.array：创建一个数组
2. numpy.zeros：创建一个全零数组
3. numpy.ones：创建一个全一数组
4. numpy.empty：创建一个空数组
5. numpy.arange：创建一个等差数列
6. numpy.linspace：创建一个等间距数列
7. numpy.reshape：改变数组形状
8. numpy.transpose：转置数组
9. numpy.dot：矩阵乘法
10. numpy.sum：计算数组元素的和
11. numpy.mean：计算数组元素的平均值
12. numpy.std：计算数组元素的标准差
13. numpy.min：计算数组元素的最小值
14. numpy.max：计算数组元素的最大值
15. numpy.argmax：返回数组元素的最大值的索引
16. numpy.argmin：返回数组元素的最小值的索引
17. numpy.sort：对数组进行排序
18. numpy.unique：返回数组中的唯一元素
19. numpy.concatenate：连接两个数组
20. numpy.random.rand：创建一个随机数组。

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python numpy.array函数

numpy.array函数是Python中的一个函数，用于创建一个numpy数组。这个函数可以接受一个列表、元组或其他序列作为输入，并将其转换为一个numpy数组。numpy.array函数还可以指定数组的数据类型、形状和其他属性。这个函数在科学计算和数据分析中非常常用。