matlab画直方图并拟合泊松分布,用泊松函数拟合直方图

可以按照以下步骤来实现：

1. 准备数据：将数据存储为向量或矩阵。

2. 绘制直方图：使用 `histogram` 函数来绘制直方图，并设置好参数。

3. 计算直方图的统计量：使用 `histogram` 函数返回的统计量来计算直方图的均值和方差。

4. 拟合泊松分布：使用 `poissfit` 函数来拟合泊松分布，将均值作为输入参数。

5. 绘制拟合曲线：使用 `poisspdf` 函数来生成拟合曲线，并将其绘制到直方图上。

下面是一个示例代码：

% 准备数据
data = [1 1 2 2 3 4 4 4 4 5];

% 绘制直方图
histogram(data, 'Normalization', 'pdf');

% 计算直方图的统计量
mean_val = mean(data);
var_val = var(data);

% 拟合泊松分布
lambda = mean_val;
poisson_fit = poissfit(data);

% 绘制拟合曲线
x = 1:length(data);
y = poisspdf(x, lambda);
hold on;
plot(x, y, 'r', 'LineWidth', 2);
hold off;

% 添加图例和标签
legend('直方图', '拟合曲线');
xlabel('数据');
ylabel('概率密度');

运行代码后，就可以得到一个包含直方图和拟合曲线的图形。