使用python语言通过tushare接口获取华阳股份交易时间、成交量、最高价、最低价、转手率、周K线、月K线、5分钟K线、15分钟K线、30分钟K线、60分钟K线数据、市值

以下是使用Python代码通过tushare接口获取华阳股份的数据：

import tushare as ts

# 设置tushare token
ts.set_token('your_token')

# 初始化tushare接口
pro = ts.pro_api()

# 获取华阳股份股票代码
stock_code = '002906.SH'

# 获取交易时间、成交量、最高价、最低价、转手率数据
df = pro.daily(ts_code=stock_code, start_date='20220101', end_date='20220228',
               fields='trade_date,vol,high,low,turnover_rate')

# 获取周K线数据
df_weekly = pro.weekly(ts_code=stock_code, start_date='20220101', end_date='20220228')

# 获取月K线数据
df_monthly = pro.monthly(ts_code=stock_code, start_date='20220101', end_date='20220228')

# 获取5分钟K线数据
df_5min = pro.five_min(ts_code=stock_code, start_date='2022-02-28', end_date='2022-02-28')

# 获取15分钟K线数据
df_15min = pro.fifteen_min(ts_code=stock_code, start_date='2022-02-28', end_date='2022-02-28')

# 获取30分钟K线数据
df_30min = pro.thirty_min(ts_code=stock_code, start_date='2022-02-28', end_date='2022-02-28')

# 获取60分钟K线数据
df_60min = pro.sixty_min(ts_code=stock_code, start_date='2022-02-28', end_date='2022-02-28')

# 获取市值数据
df_market = pro.daily_basic(ts_code=stock_code, trade_date='20220228', fields='total_mv')

# 打印数据
print(df)
print(df_weekly)
print(df_monthly)
print(df_5min)
print(df_15min)
print(df_30min)
print(df_60min)
print(df_market)

需要注意的是，上述代码中的`tushare token`需要替换为你自己的token。同时，`start_date`和`end_date`参数需要根据需要获取的数据时间范围进行修改。