word_counts_top = word_counts_top.most_common(100) AttributeError: 'dict' object has no attribute 'most_common'怎么改正
时间: 2024-05-10 16:14:17 浏览: 14
`most_common()` 是 `collections.Counter` 类的方法,而你的 `word_counts_top` 是一个字典对象。所以你需要将其先转换成 `collections.Counter` 类型,再调用 `most_common()` 方法。可以按照以下方式修改代码:
```python
import collections
word_counts_top = collections.Counter(word_counts_top)
word_counts_top = word_counts_top.most_common(100)
```
这样就可以正常使用 `most_common()` 方法了。
相关问题
word_counts = collections.Counter(object_list) word_counts_top = word_counts.most_common(100)如何画出柱状图
你可以使用Python的matplotlib库来画出柱状图。下面是一个简单的示例代码,它可以根据你的需求进行调整:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import collections
# 将单词列表转换为单词计数器
object_list = ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'banana', 'apple']
word_counts = collections.Counter(object_list)
# 获取前100个最常见的单词和它们的计数
word_counts_top = word_counts.most_common(100)
# 将单词和计数分别存储在两个列表中
words = [item[0] for item in word_counts_top]
counts = [item[1] for item in word_counts_top]
# 画柱状图
plt.bar(words, counts)
# 设置x轴和y轴标签
plt.xlabel('Word')
plt.ylabel('Count')
# 显示图形
plt.show()
```
这段代码将会画出一个简单的柱状图,其中x轴代表单词,y轴代表计数。你可以根据你的需求进行调整,例如修改柱状图的颜色、添加标题等等。
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'value_counts'
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'value_counts'是因为DataFrame对象没有value_counts属性。value_counts()是pandas库中的一个函数,用于计算Series中每个唯一值的出现次数。如果想要在DataFrame中使用value_counts()函数,需要先将DataFrame转换为Series对象,然后再使用value_counts()函数。
解决方法:
1.使用Series对象调用value_counts()函数,例如:df['column_name'].value_counts()。
2.将DataFrame对象转换为Series对象,例如:df['column_name'].to_series().value_counts()。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)