在数据库中用PL/R处理表格中的缺失值,返回处理后的结果，查询处理后的结果，并将处理后的结果以新的表格存放在数据库中，代码如何实现

首先，需要在PostgreSQL数据库中安装PL/R扩展。安装方法可以参考官方文档或者其他教程。

假设我们有一个名为"table1"的表格，其中包含一些缺失值。我们可以使用PL/R来处理这些缺失值，具体代码如下：

CREATE OR REPLACE FUNCTION impute_table1()
RETURNS TABLE(
  col1 integer,
  col2 numeric,
  col3 text
) AS $$
  library("mice")
  
  # 读取表格数据
  data <- dbGetQuery(con, "SELECT * FROM table1")
  
  # 处理缺失值
  imp <- mice(data)
  data_imp <- complete(imp)
  
  # 返回处理后的数据
  return(as.data.frame(data_imp))
$$ LANGUAGE plr;

上述代码中，我们首先定义了一个名为"impute_table1"的函数，该函数返回一个表格，包含三列，分别为整数型"col1"，数值型"col2"和文本型"col3"。在函数体中，我们首先加载了R语言中的"mice"包，然后使用"dbGetQuery"函数读取了"table1"表格中的数据。接着，我们使用"mice"函数处理了数据中的缺失值，并将处理后的结果存储在"data_imp"变量中。最后，我们将"data_imp"变量转换为数据框，并将其作为函数的返回值。

接下来，我们可以使用以下代码来查询处理后的结果，并将其存储在新的表格中：

CREATE TABLE table1_imputed AS SELECT * FROM impute_table1();

上述代码中，我们定义了一个名为"table1_imputed"的新表格，并使用"SELECT"语句从"impute_table1"函数中查询处理后的结果。最后，我们将查询结果存储在"table1_imputed"表格中。

需要注意的是，在上述代码中，我们使用了"con"变量来表示数据库连接。在实际使用中，需要根据具体情况来修改该变量。