用python将一个excle表格中的数值按照0-60，60-120，120-160，160-180，分别分为不合格，合格，良好，优秀。并且输出为柱状图形式

好的，我可以帮您完成这个任务。首先，您需要安装pandas和matplotlib库，如果您还没有安装的话，可以在终端执行以下命令安装：

pip install pandas matplotlib

然后，您需要将Excel表格读取到Python中。假设您的Excel表格文件名为data.xlsx，表格中的数据在Sheet1中，可以使用以下代码读取：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

接下来，您需要将数据按照不同的区间进行分类，并且计算每个区间内数据的数量。可以使用以下代码实现：

bins = [0, 60, 120, 160, 180]
labels = ['不合格', '合格', '良好', '优秀']
df['类别'] = pd.cut(df['数值'], bins=bins, labels=labels)
result = df['类别'].value_counts()

最后，您可以使用matplotlib库将结果绘制成柱状图。以下是完整的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

bins = [0, 60, 120, 160, 180]
labels = ['不合格', '合格', '良好', '优秀']
df['类别'] = pd.cut(df['数值'], bins=bins, labels=labels)
result = df['类别'].value_counts()

plt.bar(result.index, result.values)
plt.title('数据分类统计')
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('数量')
plt.show()

运行以上代码，您将会得到一个柱状图，显示了数据分类的结果。