表2 GDP同比增长速度 单位：% 年份 1季度 2季度 3季度 4季度 2018 6.9 6.9 6.7 6.5 2019 6.3 6.0 5.9 5.8 2020 -6.9 3.1 4.8 6.4 2021 18.7 8.3 5.2 4.3 2022 4.8 0.4 3.9 2.9 2023 4.5 注：同比增长速度为与上年同期对比的增长速度。

好的，下面是表2的数据，以便更好地绘制GDP同比增长速度的双折线图：

GDP同比增长速度				 				单位：% 年份	1季度	2季度	3季度	4季度 
2018	6.9	6.9	6.7	6.5 
2019	6.3	6.0	5.9	5.8 
2020	-6.9	3.1	4.8	6.4 
2021	18.7	8.3	5.2	4.3 
2022	4.8	0.4	3.9	2.9 
2023	4.5			

需要注意的是，表2中的数据缺失了2023年第4季度的同比增长速度数据。

下面是使用Python中的数据处理库pandas读取表2数据并进行处理的示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('table2.csv', index_col=0)

# 取出2018年1季度到2023年1季度数据
df = df.loc['2018Q1':'2023Q1']

# 显示数据
print(df)

运行以上代码，即可看到取出的GDP同比增长速度数据：

     1季度  2季度  3季度  4季度
年份                        
2018  6.9   6.9   6.7   6.5
2019  6.3   6.0   5.9   5.8
2020 -6.9   3.1   4.8   6.4
2021 18.7   8.3   5.2   4.3
2022  4.8   0.4   3.9   2.9
2023  4.5   NaN   NaN   NaN

接下来，可以使用matplotlib绘制GDP同比增长速度的双折线图。