AttributeError: 'Series' object has no attribute 'to_list'

这个错误通常是因为 `to_list()` 方法是 Pandas 1.0.0 版本及以上的方法，而你的 Pandas 版本可能较旧，不支持该方法。

如果你使用的是较旧版本的 Pandas，可以使用 `tolist()` 方法代替 `to_list()` 方法，这个方法是较旧版本的 Pandas 支持的。

例如，如果你要将 Pandas Series 对象 `s` 转换为列表，可以这样写：

import pandas as pd

# 创建一个 Pandas Series 对象
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 将 Pandas Series 对象转换为列表
lst = s.tolist()

print(lst)

如果你使用的是 Pandas 1.0.0 版本及以上的版本，你可以使用 `to_list()` 方法，这个方法会返回一个列表。

例如，如果你要将 Pandas Series 对象 `s` 转换为列表，可以这样写：

import pandas as pd

# 创建一个 Pandas Series 对象
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 将 Pandas Series 对象转换为列表
lst = s.to_list()

print(lst)

相关问题

AttributeError: list object has no attribute iloc

`iloc` is an attribute of a Pandas DataFrame or Series object, not a list object.

If you are trying to access a specific element within a list, you can use indexing to retrieve the element at a specific position. For example, if you have a list `my_list` and you want to retrieve the element at index 0, you can use `my_list[0]`.

If you are trying to use `iloc` on a DataFrame or Series object but are receiving this error, it may be because you are trying to apply it to a list object instead. Make sure you have properly converted your data to a Pandas DataFrame or Series before trying to use the `iloc` attribute.

AttributeError: 'list' object has no attribute 'to_numpy'

错误提示中的AttributeError: 'list' object has no attribute 'to_numpy'意味着你在列表对象上调用了to_numpy()方法，而列表对象没有该方法。这个错误表明你正在尝试将一个列表转换为Numpy数组，但是列表对象没有提供to_numpy()方法。你需要确保你正在调用正确的方法来进行数据类型转换。

根据你提供的引用内容，这个错误可能是在使用reportlib库生成PDF时遇到的问题。可能是在转换数据为指定格式以生成PDF中的表格时发生的错误。根据引用中的解释，to_numpy()方法是用于将数据转换为一个Numpy数组的方法。在该方法中，你需要传递正确的数据类型，通常使用DataFrame或Series格式。所以猜测你传入的数据类型不正确，应该尝试使用pandas中的DataFrame将数据类型转换为DataFrame格式来解决这个问题。

你可以尝试以下代码来解决该错误：

通过使用pandas中的DataFrame将数据类型转换为DataFrame格式，你应该能够解决这个问题。