怎样在python用opencv统计图像中一列白色像素点数并绘制直方图,横坐标是像素位置,

可以按照以下步骤来实现：

1. 读取图像并将其转换为灰度图像。

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.png')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2. 统计每一列的白色像素点数。

# 统计每一列的白色像素点数
white_pixels = np.sum(gray == 255, axis=0)

3. 绘制直方图。

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制直方图
plt.bar(range(len(white_pixels)), white_pixels)
plt.xlabel('Pixel position')
plt.ylabel('Number of white pixels')
plt.show()

完整的代码如下：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图像
img = cv2.imread('image.png')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 统计每一列的白色像素点数
white_pixels = np.sum(gray == 255, axis=0)

# 绘制直方图
plt.bar(range(len(white_pixels)), white_pixels)
plt.xlabel('Pixel position')
plt.ylabel('Number of white pixels')
plt.show()

注意：这里的横坐标是像素位置，可以根据具体需求进行修改。