在MATLAB2021b版中怎么在Neural net fitting所使用的是RBF神经网络

您可以按照以下步骤在MATLAB2021b版中使用RBF神经网络进行Neural net fitting：

1. 打开MATLAB并打开Neural Network Toolbox。

2. 使用 `newrb` 函数创建一个新的RBF神经网络对象。该函数的语法如下：

net = newrb(P,T,GOAL,SPREAD,MN,DF)

其中，`P` 是一个 `N` x `Q` 的矩阵，表示输入数据，`T` 是一个 `N` x `S` 的矩阵，表示输出数据，`GOAL` 是训练的目标误差，`SPREAD` 是基函数的尺度参数，`MN` 是最小训练次数，`DF` 是最大训练次数。

3. 使用 `train` 函数对网络进行训练。训练函数的语法如下：

net = train(net,P,T)

其中，`net` 是在第一步中创建的网络对象，`P` 和 `T` 分别是输入和输出数据。

4. 使用 `sim` 函数进行预测。预测函数的语法如下：

Y = sim(net,X)

其中，`net` 是训练好的RBF神经网络对象，`X` 是输入数据，`Y` 是输出数据。

这些步骤可以帮助您使用MATLAB2021b版中的RBF神经网络进行Neural net fitting。