def __init__什么意思啊
时间: 2023-04-06 08:02:42 浏览: 201
__init__ 是 Python 中的一个特殊方法,用于初始化一个对象。当创建一个新的对象时,Python 会自动调用 __init__ 方法来初始化该对象的属性。在 __init__ 方法中,你可以定义对象的属性和方法,以及执行一些初始化操作。
相关问题
class A: def __new__(self): self.__init__(self) print("A's __new__() invoked") def __init__(self): print("A's __init__() invoked") class B(A): def __new__(self): print("B's __new__() invoked") def __init__(s
elf):
print("B's __init__() invoked")
b = B()
在运行这段代码时,输出的结果是:
B's __new__() invoked
A's __init__() invoked
B's __init__() invoked
这是因为在创建B类的实例b时,首先会调用B类的__new__()方法来创建实例对象,然后再调用实例对象的__init__()方法来初始化实例。由于B类没有定义__new__()方法,所以调用的是其父类A的__new__()方法。在A的__new__()方法中,首先调用了A的__init__()方法,然后输出"A's __new__() invoked"。接着返回一个A类的实例对象,这个实例对象会被传递给B类的__init__()方法,用于初始化B类的实例。因此,输出的结果是"B's __new__() invoked"、"A's __init__() invoked"和"B's __init__() invoked"。
def __init__(self, num_classes=1000, init_weights=False): super(AlexNet, self).__init__()
这段代码是什么意思?
这段代码是AlexNet神经网络模型的初始化函数,其中num_classes表示最终输出的类别数,init_weights表示是否要对模型的权重进行初始化。super(AlexNet, self).__init__()表示调用父类的初始化函数,即nn.Module的初始化函数。