SOM神经网络算法的输出

SOM神经网络算法的输出是一个二维的矩阵，其中每一个神经元都对应着一个特征向量，这些特征向量被映射到了二维空间中。在训练过程中，SOM神经网络会不断调整神经元之间的权重，以尽可能地将相似的特征向量映射到相邻的神经元上。这样，当输入一个新的特征向量时，SOM神经网络会根据其在二维空间中的位置来确定其所属的类别或者簇。因此，SOM神经网络算法的输出是一个聚类结果，可以用于数据可视化、分类和聚类等应用。