micropython ssd1306

Micropython是一种基于Python语言的微控制器操作系统，SSD1306是一种OLED显示屏控制器。Micropython可以通过SSD1306控制器来控制OLED显示屏，实现图形显示等功能。

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Micropython SSD1306

### Micropython SSD1306 驱动使用教程

Micropython 支持多种硬件设备，其中包括SSD1306 OLED 显示屏。为了使该显示器正常工作并展示所需的内容，需要正确设置 I2C 总线以及初始化 SSD1306 显示器对象。

#### 初始化I2C总线和SSD1306显示屏
对于基于 MicroPython 的开发板（如 ESP8266 或者 ESP32），可以利用 `machine` 库中的 `I2C` 类来创建一个 I2C 对象用于通信，并通过调用 `ssd1306.SSD1306_I2C` 来实例化 SSD1306 显示器对象[^2]。

from machine import Pin, I2C
import ssd1306

# 设置I2C接口参数
i2c = I2C(scl=Pin(4), sda=Pin(5))

# 创建OLED对象 (宽度,高度,i2c)
oled_width = 128
oled_height = 64
oled = ssd1306.SSD1306_I2C(oled_width, oled_height, i2c)

# 清除屏幕内容
oled.fill(0)
oled.show()

这段代码实现了基本的初始化过程，其中定义了 SCL 和 SDA 引脚连接至 I2C 接口；接着指定了 OLED 屏幕尺寸为 128×64 像素，并清除了之前的任何显示数据以便重新绘制新画面。

#### 加载图片到OLED上显示
如果想要加载一张预先准备好的位图图像文件并在 OLED 上呈现，则可以通过 Python Imaging Library(PIL) 完成此操作。需要注意的是，在实际环境中可能无法直接运行 PIL ，因为这通常是在计算机端处理图像的操作。因此可以在电脑上先准备好适合大小的黑白模式(.pbm或其他支持格式)，再上传至微控制器中读取显示。

from PIL import Image

def display_image(image_path):
    image = Image.open(image_path).convert('1') # 转换为单色图像
    
    for y in range(oled.height):
        for x in range(oled.width):
            pixel = image.getpixel((x,y))
            oled.pixel(x, y, pixel)

    oled.show()

display_image('/path/to/image.pbm')

上述函数接收一个路径作为输入参数，表示要显示的图像位置。它会逐像素遍历整个图像并将对应的颜色值写入到 OLED 中去。最后调用了 `show()` 方法刷新缓冲区使得更改立即生效。

#### 绘制简单图形
除了静态图片外还可以尝试一些简单的动画效果比如立方体旋转等复杂视觉体验。这里给出一段简化版的例子用来说明如何实现基础几何形状的绘制：

import math

def draw_cube():
    angle = 0
    while True:
        oled.fill(0)
        
        # 计算顶点坐标...
        points = []
        r_angle = math.radians(angle)
        sin_a = math.sin(r_angle)
        cos_a = math.cos(r_angle)
    
        side_length = min(oled.width / 4, oled.height / 4)
        center_x = oled.width // 2
        center_y = oled.height // 2
        
        vertices = [
            (-side_length,-side_length),
            (+side_length,-side_length),
            (+side_length,+side_length),
            (-side_length,+side_length)]
            
        rotated_vertices = [(int(v[0]*cos_a-v[1]*sin_a)+center_x,
                             int(v[0]*sin_a+v[1]*cos_a)+center_y) 
                            for v in vertices]

        # 连接各边形成闭合多边形
        for idx in range(len(rotated_vertices)):
            p1 = rotated_vertices[idx]
            p2 = rotated_vertices[(idx+1)%len(vertices)]
            oled.line(p1[0],p1[1],p2[0],p2[1],1)

        oled.show()
        angle += 1
        sleep_ms(50)

draw_cube()

在这个例子里面，循环不断地更新角度变量从而改变立方体的姿态，每次迭代都会清除旧的画面重绘新的姿态直到完成一周完整的转动周期。注意这里的延时是为了让人类眼睛能够感知平滑过渡而不是瞬间跳跃变化。

micropython ssd1306图片解说

在MicroPython中，SSD1306是一种常用的基于I2C接口的图形显示模块，它常用于制作小型嵌入式电子设备的OLED屏幕。SSD1306支持128x64像素或96x16像素等尺寸，比如在Arduino Uno或树莓派上作为ASCII字符显示屏。

要在MicroPython中处理SSD1306图片，你需要首先通过I2C通信库如`machine.I2C`初始化I2C连接，并找到正确的设备地址。然后，你可以使用如`ssd1306`或`screens`这样的第三方库来操作屏幕。

例如，如果你想要加载和显示一个位图图像，可以按照以下步骤操作：

1. 导入库并实例化SSD1306对象：

import ssd1306
i2c = machine.I2C(scl=machine.Pin(5), sda=machine.Pin(4))
disp = ssd1306.SSD1306_I2C(128, 64, i2c)  # 128x64分辨率

2. 编码或加载位图数据：

image_data = [0] * (disp.width * disp.height // 8)  # 初始化数据数组
# 这里假设你已经有了图像数据的编码或者已经从文件读取了
# image_data = ... fill with pixel data in binary format

3. 将图像数据发送到屏幕并显示：

disp.fill(0)  # 清屏黑色背景
disp.image(image_data)  # 将数据转换为图像对象
disp.show()  # 显示图像