使用汉明窗测语音的短时平均能量matlab代码

在MATLAB中，计算汉明窗（Hann Window）下语音信号的短时平均能量通常用于噪声抑制或者特征提取等步骤。以下是一个简单的示例代码：

% 定义语音信号（这里假设x是列向量）
speech_signal = randn(1, N); % 生成随机语音信号，用实际数据替换

% 汉明窗函数，Hann窗
hanning_window = hann(N);

% 窗口长度（例如取窗口大小为信号长度的一半）
window_length = round(0.5*N);

% 计算滑动窗口内的短时平均能量
short_time_energy = sum(speech_signal .* hanning_window, 2) ./ sum(hanning_window, 2);

% 如果需要，可以进一步处理短时间的能量，如标准化或添加DC分量
short_time_energy = short_time_energy + mean(short_time_energy); % 添加DC分量

% 输出结果
disp('Short-Time Energy: ');
disp(short_time_energy);

%

相关问题

MATLAB编程实现短时能量、短时平均幅度和短时过零率，参考测试语音为 C2.wav每个参数的函数定义格式为: funcvalue = funcname(x,win,inc) 其中 x 为语音信号，win 为窗函数或帧长，inc 为帧移，funevaluce 为[1,帧数]的向量。。

以下是短时能量、短时平均幅度和短时过零率的 MATLAB 代码实现：

function energy = stEnergy(x, win, inc)
% 计算短时能量
% x: 语音信号
% win: 窗函数或帧长
% inc: 帧移
% energy: 短时能量向量

if length(win) == 1 % 如果 win 是标量，则表示帧长
    win = hamming(win); % 使用汉明窗
end

n = length(x); % 语音信号长度
len = length(win); % 窗长
nframe = fix((n-len)/inc)+1; % 帧数

energy = zeros(1, nframe); % 初始化能量向量

for i = 1:nframe
    indf = (i-1)*inc+1; % 当前帧起始位置
    inde = indf+len-1; % 当前帧终止位置
    frame = x(indf:inde).*win; % 取出当前帧并加窗
    energy(i) = sum(frame.^2); % 计算当前帧的能量
end

function amp = stAmp(x, win, inc)
% 计算短时平均幅度
% x: 语音信号
% win: 窗函数或帧长
% inc: 帧移
% amp: 短时平均幅度向量

if length(win) == 1 % 如果 win 是标量，则表示帧长
    win = hamming(win); % 使用汉明窗
end

n = length(x); % 语音信号长度
len = length(win); % 窗长
nframe = fix((n-len)/inc)+1; % 帧数

amp = zeros(1, nframe); % 初始化平均幅度向量

for i = 1:nframe
    indf = (i-1)*inc+1; % 当前帧起始位置
    inde = indf+len-1; % 当前帧终止位置
    frame = x(indf:inde).*win; % 取出当前帧并加窗
    amp(i) = sum(abs(frame))/len; % 计算当前帧的平均幅度
end

function zcr = stZcr(x, win, inc)
% 计算短时过零率
% x: 语音信号
% win: 窗函数或帧长
% inc: 帧移
% zcr: 短时过零率向量

if length(win) == 1 % 如果 win 是标量，则表示帧长
    win = hamming(win); % 使用汉明窗
end

n = length(x); % 语音信号长度
len = length(win); % 窗长
nframe = fix((n-len)/inc)+1; % 帧数

zcr = zeros(1, nframe); % 初始化过零率向量

for i = 1:nframe
    indf = (i-1)*inc+1; % 当前帧起始位置
    inde = indf+len-1; % 当前帧终止位置
    frame = x(indf:inde).*win; % 取出当前帧并加窗
    zcr(i) = sum(abs(sign(frame(1:end-1))-sign(frame(2:end))))/(2*len); % 计算当前帧的过零率
end

使用以下代码即可对测试语音进行计算：

[x, fs] = audioread('C2.wav'); % 读取测试语音
win = 256; % 窗长
inc = win/2; % 帧移
energy = stEnergy(x, win, inc); % 计算短时能量
amp = stAmp(x, win, inc); % 计算短时平均幅度
zcr = stZcr(x, win, inc); % 计算短时过零率