matplotlib中默认不支持显示中文

是的，Matplotlib 中默认不支持显示中文，这是因为 Matplotlib 使用的是英文字体，而中文字符与英文字符的字体不同，需要使用特殊的中文字体才能正确显示中文。如果想要在 Matplotlib 中显示中文，可以采取以下两种方法：

1. 使用支持中文的字体：可以通过下载安装支持中文的字体，例如 SimHei、Microsoft YaHei 等，然后在 Matplotlib 中设置字体参数，使其支持中文显示。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

# 设置中文字体
font = fm.FontProperties(fname='字体文件路径')
plt.rcParams['font.family'] = font.get_name()
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 绘图代码
plt.plot(x, y)
plt.show()

2. 使用第三方库：也可以使用第三方库，例如 pyplotz、matplotlib-rcparams 等，它们可以自动设置 Matplotlib 的字体参数，从而支持中文显示。

import matplotlib.pyplot as plt
import pyplotz.pyplotz as pltz

# 绘图代码
pltz.plot(x, y)
pltz.show()

相关问题

matplotlib中文不显示

当你在使用Python的matplotlib库绘制图表时，如果遇到中文标签或文本无法正常显示的问题，这通常是因为matplotlib默认使用的是英文环境，对于非英文字符的支持有限，特别是中文字符。解决这个问题需要设置正确的字体和编码。

1. 安装支持中文的字体：确保你的系统已经安装了包含中文字符的字体，如SimHei、SimSun等。你可以从网上下载并安装它们。

2. 设置字体路径：在matplotlib中，可以使用`rcParams`设置字体路径，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用于无衬线字体，如Arial
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号显示问题

3. 清晰地指定编码：在读取带中文的数据文件时，记得使用正确的编码，比如UTF-8：

data = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='utf-8')

如果你在Jupyter notebook中，还需要额外设置：

from IPython.display import set_matplotlib_formats
set_matplotlib_formats('pdf', 'png')  # 添加对PDF的支持，因为某些中文字符可能无法保存为PNG

matplotlib 画的图不显示中文

如果您在使用matplotlib绘图时，发现中文无法正确显示，可能是因为matplotlib默认使用的字体不支持中文字符。您可以按照以下步骤解决这个问题：

1. 首先，需要先查看当前系统中已经安装的字体，可以使用如下代码：

   import matplotlib.font_manager as fm
   
   # 查看已经安装的字体
   for font in fm.fontManager.ttflist:
       print(font.name)

运行以上代码后，可以查看到系统中已经安装的字体。

2. 找到支持中文字符的字体，常用的中文字体包括：

- 微软雅黑（'Microsoft YaHei'）
- 宋体（'SimSun'）
- 黑体（'SimHei'）
- 仿宋（'FangSong'）
- 楷体（'KaiTi'）

如果您没有安装这些字体，可以到官网或者其他网站下载安装，也可以使用系统自带的字体。

3. 使用以下代码设置matplotlib的字体：

   import matplotlib.pyplot as plt
   
   # 设置字体
   plt.rcParams['font.family'] = '字体名称'

将代码中的'字体名称'替换成您想要使用的字体名称即可。

例如，如果您想要使用微软雅黑字体，可以设置为：

   plt.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'

运行以上代码后，在绘图时就会使用指定的字体，中文字符就能正确显示了。

希望以上方法能够帮助到您。