python词云超链接

以下是Python中使用WordCloud库生成词云的教程以及相关链接：

1. 官方文档：https://amueller.github.io/word_cloud/index.html
2. WordCloud库的GitHub页面：https://github.com/amueller/word_cloud
3. Python数据分析基础教程（第二版）中的WordCloud章节：https://www.ituring.com.cn/book/1861
4. 实战：使用Python做文本分析（第二部分）中的WordCloud实战：https://zhuanlan.zhihu.com/p/109058708
5. 知乎用户提供的WordCloud教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/35855727

希望对你有所帮助！

相关问题

python词云制作

Python词云制作可以通过使用第三方库wordcloud来实现。首先，你需要安装jieba库用于中文分词。然后，你可以使用WordCloud类来生成词云图。下面是一个简单的示例代码：

import jieba
from wordcloud import WordCloud

# 输入文本
txt = '弱小的人,才习惯,嘲讽和否定，而内心,强大的人,从不吝啬赞美和鼓励！我们就是后浪，奔涌吧！后浪，奔涌吧！'

# 对文本进行分词
words = jieba.lcut(txt)
newtxt = ' '.join(words)

# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(font_path="msyh.ttf").generate(newtxt)
wordcloud.to_file('中文词云图.jpg')

这段代码会使用"msyh.ttf"字体文件生成一个中文词云图，并保存为"中文词云图.jpg"。你可以根据需要修改字体文件和输出文件的路径。

python词云分析

以下是使用Python进行词云分析的示例代码：

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    text = file.read()

# 创建词云对象
wordcloud = WordCloud(background_color='white').generate(text)

# 显示词云图像
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

这段代码首先使用`open()`函数读取文本文件，将其内容保存在`text`变量中。然后，创建一个`WordCloud`对象，并使用`generate()`方法生成词云图像。最后，使用`imshow()`函数显示词云图像，并使用`axis('off')`方法隐藏坐标轴，最终通过`show()`方法展示词云图像。

请注意，上述代码中的`text.txt`是一个示例文本文件的文件名，你需要将其替换为你要分析的实际文本文件的路径。