import matplotlib as mpl mpl.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt import datetime def Draw(): appl = "step3/AAPL.csv" google = "step3/GOOG.csv" ms = "step3/MSFT.csv" plt.xticks(rotation=45) #`x`轴的坐标设置倾斜`45`度 appdate,appopens = Read(open(appl)) #调用Read函数读取苹果公司的数据，返回日期和开盘价 #在此绘制折线图 # 请在此添加实现代码 # # ********** Begin *********# # ********** End **********# plt.savefig("step3/output/data.png") #保存图片 def Read(file): #Read函数用于读取file，解析文件中的数据 dates = [] opens = [] file.readline() for line in file.readlines(): i1 = line.index(',',0,len(line)) dt = datetime.datetime.strptime(line[0:i1],"%Y-%m-%d").date() dates.append(dt) i2 = line.index(',',i1 + 1,len(line)) opens.append(float(line[i1 + 1:i2])) file.close() return dates,opens

在此添加实现代码，绘制三个公司的折线图：

google_date, google_opens = Read(open(google))
ms_date, ms_opens = Read(open(ms))

plt.figure(figsize=(12,6)) #设置图片大小
plt.plot(appdate, appopens, label='AAPL')
plt.plot(google_date, google_opens, label='GOOG')
plt.plot(ms_date, ms_opens, label='MSFT')

plt.title('Stock Prices', fontsize=16) #设置图表标题和字体大小
plt.xlabel('Date', fontsize=12) #设置x轴标签和字体大小
plt.ylabel('Price', fontsize=12) #设置y轴标签和字体大小
plt.legend() #显示图例

plt.savefig("step3/output/data.png") #保存图片

这段代码将创建一个大小为12x6英寸的图表，并在其中绘制苹果、谷歌和微软的股价折线图。然后，设置图表标题、x轴和y轴标签，并显示图例。最后，将图片保存到"step3/output/data.png"。

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import numpy as np import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cfeat from cartopy.mpl.gridliner import LONGITUDE_FORMATTER, LATITUDE_FORMATTER from cartopy.io.shapereader import Reader import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as mticker from mpl_toolkits.basemap import Basemap from osgeo import gdal from matplotlib.colors import BoundaryNorm import matplotlib as mpl from matplotlib.pyplot import plot, savefig import matplotlib.patches as mpatches # mpl.use('Agg') from matplotlib import rcParams

这段代码是用于绘制地图和数据可视化的Python代码。它使用了一些常见的地理信息处理和绘图库，包括numpy、cartopy、matplotlib和basemap。其中，numpy用于数据处理，cartopy用于地图投影和特征绘制，matplotlib用于绘图，basemap用于创建地图。此外，还导入了其他一些相关的模块和函数。

代码中的注释提供了一些有关代码功能和用法的说明。如果您有具体的问题或需要进一步的解释，请随时提问。

import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt

这段代码是导入 Matplotlib 库，并将其别名为 mpl，同时导入 pyplot 模块并将其别名为 plt。Matplotlib 是一个用于绘制数据可视化图形的 Python 库，pyplot 模块是 Matplotlib 中的一个子模块，提供了类似于 MATLAB 绘图命令的简单界面，可以进行快速的绘图。