import matplotlib as mpl mpl.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt import datetime def Draw(): appl = "step3/AAPL.csv" google = "step3/GOOG.csv" ms = "step3/MSFT.csv" plt.xticks(rotation=45) #`x`轴的坐标设置倾斜`45`度 appdate,appopens = Read(open(appl)) #调用Read函数读取苹果公司的数据,返回日期和开盘价 #在此绘制折线图 # 请在此添加实现代码 # # ********** Begin *********# # ********** End **********# plt.savefig("step3/output/data.png") #保存图片 def Read(file): #Read函数用于读取file,解析文件中的数据 dates = [] opens = [] file.readline() for line in file.readlines(): i1 = line.index(',',0,len(line)) dt = datetime.datetime.strptime(line[0:i1],"%Y-%m-%d").date() dates.append(dt) i2 = line.index(',',i1 + 1,len(line)) opens.append(float(line[i1 + 1:i2])) file.close() return dates,opens
时间: 2023-06-14 07:07:14 浏览: 69
在此添加实现代码,绘制三个公司的折线图:
```python
google_date, google_opens = Read(open(google))
ms_date, ms_opens = Read(open(ms))
plt.figure(figsize=(12,6)) #设置图片大小
plt.plot(appdate, appopens, label='AAPL')
plt.plot(google_date, google_opens, label='GOOG')
plt.plot(ms_date, ms_opens, label='MSFT')
plt.title('Stock Prices', fontsize=16) #设置图表标题和字体大小
plt.xlabel('Date', fontsize=12) #设置x轴标签和字体大小
plt.ylabel('Price', fontsize=12) #设置y轴标签和字体大小
plt.legend() #显示图例
plt.savefig("step3/output/data.png") #保存图片
```
这段代码将创建一个大小为12x6英寸的图表,并在其中绘制苹果、谷歌和微软的股价折线图。然后,设置图表标题、x轴和y轴标签,并显示图例。最后,将图片保存到"step3/output/data.png"。
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import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt
这段代码是导入 Matplotlib 库,并将其别名为 mpl,同时导入 pyplot 模块并将其别名为 plt。Matplotlib 是一个用于绘制数据可视化图形的 Python 库,pyplot 模块是 Matplotlib 中的一个子模块,提供了类似于 MATLAB 绘图命令的简单界面,可以进行快速的绘图。
解释以下库名的意思import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import warnings
mpl是matplotlib库的别名,matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库。它提供了一种类似于MATLAB的绘图接口,可以绘制线图、散点图、等高线图、条形图、误差图、直方图等多种图形。plt是pyplot模块的别名,pyplot是matplotlib库中的一个子模块,提供了一些简单的绘图函数,例如plot、scatter、hist等。warnings是Python标准库中的一个模块,用于控制警告信息的输出。