在华为OD算法中，如何使用Java实现最多提取与给定字符串B相同顺序的子串数目算法？

在解决这个问题时，我们首先要理解题目的要求，即在一个包含重复字母的字符串A中，找出最多能够按照字符串B中字母顺序提取的子串数目。字符串B无重复字母，长度较短，我们需要确保在A中的每个字符在被使用后，后续的字符位置也符合B中的顺序。

参考资源链接：[华为OD算法：最多提取子串数目Java解法实例](https://wenku.csdn.net/doc/29nmutr6b0?spm=1055.2569.3001.10343)

Java解法的核心在于使用哈希映射来统计字符出现的次数，并通过滑动窗口的方式来确定是否可以形成新的子串。具体步骤如下：

1. 创建一个HashMap `bMap`，用来存储字符串B中每个字符及其在B中的索引位置，这样可以在常数时间复杂度O(1)内快速定位字符位置。

2. 初始化一个数组`charStat`，长度为字符串B的长度，用于记录每个字符在字符串A中出现的次数。

3. 初始化一个变量`ans`为0，用来记录最多可以挑选出的子串组数。

4. 遍历字符串A中的每个字符`w`，检查其是否在`bMap`中。如果存在，则获取该字符在B中的索引位置`index`。

5. 对于每个字符，需要判断是否满足B中的顺序规则。如果是第一个字符，或者当前字符的索引在A中出现次数比前一个字符的索引在A中的出现次数多，则认为找到了一个符合规则的子串。

6. 对于符合规则的子串，更新`charStat`数组，减少对应索引位置的计数，然后将`ans`加1。

7. 最终，`ans`变量存储的值即为所求的最多子串数目。

整个过程的时间复杂度为O(n)，其中n是字符串A的长度。这个解法通过利用数据结构来优化查找速度，并通过滑动窗口的方法来避免重复计算，提高了算法效率。具体的代码实现和数组统计逻辑可以在《华为OD算法：最多提取子串数目Java解法实例》一书中找到，这本书提供了详细的实例和解析，对于理解并掌握这类算法问题十分有帮助。

参考资源链接：[华为OD算法：最多提取子串数目Java解法实例](https://wenku.csdn.net/doc/29nmutr6b0?spm=1055.2569.3001.10343)