现有一个n*n的方格地图，地图每一个格子上有对应的分数值，地图上只有一个入口A,一个出口B。 1、每个格子可以在自己周边8个方向行走，每个格子只能经过一次 2、规定从A到B的标准步数是m步，在规定步数内行走，可以获得格子上的分数，超过规定的步数将按照格子上的分数进行扣减 3、所有格子上的分数为正数 编程要求： 从A口进入，B口出来，在规定的标准步数是m情况下，不限制最大步数，编写代码获取最大得分，并打印从起始到终止点的路径。 注：请使用java代码实现

以下是使用Java语言实现的代码，采用了深度优先搜索算法（DFS）：

import java.util.*;

public class Map {
    static int[][] map; // 存储地图分数值
    static boolean[][] visited; // 存储每个格子是否已经被访问过
    static int m; // 规定步数
    static int maxScore; // 最大得分
    static List<int[]> maxPath; // 最大得分对应的路径
    static int[][] directions = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}, {-1, -1}, {1, -1}, {-1, 1}, {1, 1}}; // 八个方向的坐标偏移量

    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();
        map = new int[n][n];
        visited = new boolean[n][n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                map[i][j] = scanner.nextInt();
            }
        }
        int[] start = {0, 0}; // 入口坐标
        int[] end = {n - 1, n - 1}; // 出口坐标
        m = scanner.nextInt();
        scanner.close();

        maxScore = Integer.MIN_VALUE;
        maxPath = new ArrayList<>();
        dfs(start, end, 0, new ArrayList<>());
        System.out.println("最大得分：" + maxScore);
        System.out.println("路径：");
        for (int[] point : maxPath) {
            System.out.println("(" + point[0] + ", " + point[1] + ")");
        }
    }

    /**
     * 深度优先搜索
     *
     * @param curr 当前坐标
     * @param end  出口坐标
     * @param step 已经走的步数
     * @param path 当前路径
     */
    public static void dfs(int[] curr, int[] end, int step, List<int[]> path) {
        if (curr[0] < 0 || curr[0] >= map.length || curr[1] < 0 || curr[1] >= map[0].length) {
            // 当前坐标越界
            return;
        }
        if (visited[curr[0]][curr[1]]) {
            // 当前坐标已经被访问过
            return;
        }
        if (step > m) {
            // 已经超过规定的步数，按照格子上的分数扣减得分
            int score = 0;
            for (int[] point : path) {
                score -= map[point[0]][point[1]];
            }
            if (score > maxScore) {
                maxScore = score;
                maxPath = new ArrayList<>(path); // 记录最大得分对应的路径
            }
            return;
        }
        if (curr[0] == end[0] && curr[1] == end[1]) {
            // 到达出口
            int score = 0;
            for (int[] point : path) {
                score += map[point[0]][point[1]];
            }
            if (score > maxScore) {
                maxScore = score;
                maxPath = new ArrayList<>(path); // 记录最大得分对应的路径
            }
            return;
        }
        visited[curr[0]][curr[1]] = true;
        path.add(curr);
        for (int[] direction : directions) {
            int[] next = {curr[0] + direction[0], curr[1] + direction[1]};
            dfs(next, end, step + 1, path);
        }
        path.remove(path.size() - 1);
        visited[curr[0]][curr[1]] = false;
    }
}

代码中用一个二维数组 `map` 存储地图分数值，用一个二维数组 `visited` 存储每个格子是否已经被访问过。用一个变量 `m` 规定步数，用一个变量 `maxScore` 记录最大得分，用一个列表 `maxPath` 记录最大得分对应的路径。

在 `dfs` 方法中，先判断当前坐标是否越界、是否被访问过等情况，如果满足要求，则将当前坐标标记为已访问，并加入当前路径中。然后依次向八个方向进行搜索，搜索到出口、超过规定步数、走过已经走过的格子等情况时进行对应的处理。最后将当前坐标从路径中移除，并将其标记为未访问。

在主方法中，先读入地图数据、入口和出口坐标、规定步数等参数，然后调用 `dfs` 方法进行搜索，并输出最大得分和最大得分对应的路径。