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这篇知乎文章标题为《Python中的装饰器：原理、用途及实战》。装饰器是Python中一种特殊的函数，它允许你在不修改原函数源码的情况下，增加额外的功能或修改其行为。装饰器本质上是一个接收函数作为输入，并返回一个新的函数的高阶函数。它们通常用于实现AOP（面向切面编程），比如日志记录、性能分析、权限验证等。

装饰器的工作原理是在运行时动态地将一个包装函数应用到目标函数上，通过`@decorator_name`语法将其应用。例如：

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Before function call")
        func()
        print("After function call")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello")

say_hello()  # 输出: Before function call, Hello, After function call

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https://zhuanlan.zhihu.com/p/367343070

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- *1* *2* [https://zhuanlan.zhihu.com/p/111959621](https://blog.csdn.net/qq_31967569/article/details/105358169)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [https://zhuanlan.zhihu.com/p/61408911](https://blog.csdn.net/chuxiong5717/article/details/100827825)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

https://zhuanlan.zhihu.com/p/146470789

非常感谢您分享的这篇文章，它介绍了如何在Python中使用Pandas库进行数据分析和处理。Pandas是一个非常强大的数据处理工具，可以帮助我们轻松地处理和分析大量的数据。文章中详细介绍了Pandas的基本数据结构，如Series和DataFrame，以及如何使用它们进行数据操作和分析。此外，文章还介绍了如何使用Pandas进行数据清洗和数据可视化，这对于数据分析师来说非常重要。总之，这是一篇非常有用的文章，对于想要学习数据分析和处理的人来说，是一个很好的起点。