java代码怎么用二分法求一个递增数组某一元素所在的最大下标

时间: 2024-02-16 07:04:14 浏览: 23
好的,以下是Java代码,实现了利用二分法查找某一元素在递增数组中的最大下标: ```java public static int binarySearch(int[] nums, int target) { int left = 0; int right = nums.length - 1; int result = -1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (nums[mid] <= target) { result = mid; left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return result; } ``` 其中,`nums` 是递增数组,`target` 是要查找的元素。这段代码的核心就是利用二分法思想,每次将区间的中间位置与目标元素进行比较,根据比较结果更新区间的左边界或右边界。当区间缩小至只剩下一个元素时,返回该元素在数组中的下标即可。 在这段代码中,我们通过维护一个变量 `result`,来记录目标元素在数组中出现的最大下标。当目标元素在数组中出现多次时,二分法会不断缩小区间,最终定位到最后一个出现的位置,因此 `result` 的值就是目标元素在数组中最大的下标。
相关问题

写一个用二分法查找一个降序数组的元素的C++程序

### 回答1: 下面是使用二分法查找降序数组元素的C程序: ```c #include <stdio.h> int binarySearch(int arr[], int low, int high, int key) { while (low <= high) { int mid = (low + high) / 2; if (arr[mid] == key) { return mid; } else if (arr[mid] < key) { high = mid - 1; } else { low = mid + 1; } } return -1; } int main() { int arr[] = {9, 8, 6, 5, 3, 2, 1}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int key = 5; int result = binarySearch(arr, 0, n - 1, key); if (result == -1) { printf("元素 %d 不在数组中", key); } else { printf("元素 %d 在数组中的位置是 %d", key, result); } return 0; } ``` 该程序先定义了一个 `binarySearch` 函数,使用二分法查找数组中是否有指定的元素。函数接受四个参数:一个整型数组 `arr`,数组的起始下标 `low`,数组的结束下标 `high` 和要查找的元素 `key`。函数使用一个循环来不断缩小查找范围,最终返回元素在数组中的下标或 -1。 在 `main` 函数中,我们定义了一个降序数组 `arr`,并使用 `sizeof` 函数计算了数组的长度。然后我们指定要查找的元素 `key` 为 5,调用 `binarySearch` 函数进行查找,并根据返回值输出结果。 ### 回答2: 二分法是一种经典的查找算法,可以在有序数组中高效地查找目标元素。对于降序数组,我们可以稍作修改来适应它。 C程序的实现如下: ```c #include <stdio.h> // 定义一个降序数组 int arr[] = {100, 90, 80, 70, 60, 50, 40, 30, 20, 10}; // 二分查找函数 int binarySearch(int target, int left, int right) { while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (arr[mid] == target) { return mid; } if (arr[mid] > target) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; } int main() { int target = 60; int size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int result = binarySearch(target, 0, size - 1); if (result != -1) { printf("找到目标元素 %d 在索引位置 %d。\n", target, result); } else { printf("未找到目标元素 %d。\n", target); } return 0; } ``` 上述代码中,我们首先定义了一个降序数组 `arr[]`。接着,我们实现了一个 `binarySearch()` 函数来进行二分查找。该函数接收三个参数:目标元素 `target`、数组的左边界 `left` 和数组的右边界 `right`。 在 `binarySearch()` 函数中,我们使用 `while` 循环来进行二分查找。我们首先计算出中间元素的索引 `mid`,然后将目标元素与中间元素进行比较。如果相等,则返回中间元素的索引。如果目标元素比中间元素小,说明目标元素在右半部分,更新左边界 `left`。反之,更新右边界 `right`。直到左边界大于右边界,表示未找到目标元素,返回 -1。 在主函数中,我们定义了要查找的目标元素 `target`,然后计算出数组的长度 `size`。我们调用 `binarySearch()` 函数,并将目标元素、左边界为 0,右边界为 `size - 1` 传入。最后,根据返回的结果,输出相应的提示信息。 ### 回答3: 下面是用二分法查找一个降序数组的元素的C程序: ```c #include <stdio.h> int binarySearch(int arr[], int target, int left, int right) { while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (arr[mid] == target) { return mid; } else if (arr[mid] > target) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; } int main() { int arr[] = {10, 8, 6, 4, 2, 0}; int target = 6; int size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int result = binarySearch(arr, target, 0, size - 1); if (result == -1) { printf("元素 %d 不存在\n", target); } else { printf("元素 %d 在索引位置 %d\n", target, result); } return 0; } ``` 上述代码中,我们定义了一个`binarySearch`函数。在这个函数中,我们用`left`和`right`变量表示当前查找的范围的左右边界。在每次迭代中,我们找到中间位置 `mid`,然后将目标值与中间值进行比较。如果中间值等于目标值,则返回中间位置。如果中间值大于目标值,则缩小查找范围到右半部分(即`left`更新为`mid+1`),如果中间值小于目标值,则缩小查找范围到左半部分(即`right`更新为`mid-1`)。如果循环结束后没有找到目标值,则返回-1。 在主函数中,我们声明了一个降序排列的数组`arr`和要查找的目标值`target`。通过将数组的大小除以数组元素的大小,我们可以得到数组的长度。然后,我们调用`binarySearch`函数来查找目标值在数组中的索引位置。如果返回值为-1,则说明目标值不在数组中,否则,返回值就是目标值的索引位置。最后,我们根据返回值打印相应的结果。

Java 一个元素插入一个有序数组,二分法

可以使用二分法来将一个元素插入一个有序数组: 1. 定义一个变量 `start` 和一个变量 `end` 分别表示数组的起始和结束位置。 2. 计算数组中间位置的索引 `mid`,并将中间位置的元素与要插入的元素进行比较。 3. 如果要插入的元素小于中间位置的元素,则说明要插入的元素应该在左半部分,将 `end` 更新为 `mid - 1`。 4. 如果要插入的元素大于中间位置的元素,则说明要插入的元素应该在右半部分,将 `start` 更新为 `mid + 1`。 5. 如果要插入的元素等于中间位置的元素,则将要插入的元素插入到中间位置,并将数组后面的元素往后移一位。 6. 重复步骤 2 - 5 直到找到要插入的位置。 下面是一个示例代码: ``` public static void insert(int[] arr, int num) { int start = 0, end = arr.length - 1; int mid = 0; while (start <= end) { mid = (start + end) / 2; if (arr[mid] == num) { // 如果要插入的元素已经在数组中存在,则将要插入的元素插入到中间位置,并将数组后面的元素往后移一位 for (int i = arr.length - 1; i > mid; i--) { arr[i] = arr[i - 1]; } arr[mid] = num; return; } else if (arr[mid] > num) { end = mid - 1; } else { start = mid + 1; } } // 如果要插入的元素不在数组中,则将要插入的元素插入到对应位置,并将数组后面的元素往后移一位 for (int i = arr.length - 1; i > end; i--) { arr[i] = arr[i - 1]; } arr[end + 1] = num; } ```

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