MinMaxScaler()的参数
时间: 2024-03-28 16:38:35 浏览: 17
MinMaxScaler()函数是用来对数据进行归一化处理的函数,在sklearn.preprocessing模块中。它有两个参数:
1. feature_range:特征范围,即归一化后的特征值应该在哪个范围之内,默认为(0, 1)。
2. copy:是否复制数据,默认为True,即复制数据。如果为False,则直接在原数据上进行归一化处理。
相关问题
minmaxScaler.transform参数
MinMaxScaler.transform方法的参数是一个二维数组或矩阵,表示要进行转换的数据。该方法将对数据进行缩放转换,使得数据在指定的范围内。
具体来说,参数的形状应为 (n_samples, n_features),其中 n_samples 表示样本数量,n_features 表示特征数量。每个元素表示一个样本的特征值。
请注意,MinMaxScaler是一个可以对数据进行归一化处理的类。在使用transform方法之前,需要先对MinMaxScaler对象进行fit操作,以便估计数据的范围。然后,再使用transform方法对数据进行转换。
MinMaxScaler() 参数
MinMaxScaler() 是一个数据规范化方法,它将给定的数据缩放到指定的范围内。它的参数包括:
- feature_range:规范化后的数据范围,默认为 [0, 1]。
例如,如果要将数据规范化到 [-1, 1] 的范围内,可以使用以下代码:
```
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler(feature_range=(-1, 1))
scaled_data = scaler.fit_transform(data)
```
其中,data 是要进行规范化的数据。scaled_data 是规范化后的数据。
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