sequential模型读写

对于使用CSDN开发的ChatGPT类AI模型，您可以使用以下步骤进行sequential模型的读写：

1. 读取模型：
首先，您需要加载预训练的模型权重。您可以使用CSDN提供的模型加载函数，例如`load_model`，将预训练的权重加载到模型中。

示例代码：

   model = load_model('path_to_model_weights')

在上述代码中，您需要将`path_to_model_weights`替换为模型权重的实际路径。

2. 写入模型：
如果您希望保存当前模型的权重，以便以后进行加载和使用，您可以使用CSDN提供的模型保存函数，例如`save_model`。

示例代码：

   model.save_model('path_to_save_model_weights')

在上述代码中，您需要将`path_to_save_model_weights`替换为您希望保存模型权重的实际路径。

请注意，上述代码只是示例，具体的实现可能会依赖于您使用的CSDN开发的ChatGPT类AI模型的具体实现细节。确保参考相关文档或代码示例以获得更多准确的操作步骤。