deap dataset pan.baidu.com

### 回答1：
deap dataset，顾名思义是指DEAP数据集，是一个用于情感计算和情感识别的开源多模态数据集。它收集了来自32位被试的40个电极脑电图（EEG）信号、4个生理信号（GSR、血液容积脉搏（Pleth）、呼吸信号（Resp）和皮肤温度（Temp））以及被试接受的音频和视频刺激材料。这些刺激物包括：14个音频片段和40个视频片段，最终总共包含了1280个数据实例。

该数据集的主要应用是情感识别和基于情感的机器学习，常用于情感推理和情感分析领域的研究和评估。该数据集具有大量的数据实例和多模态信号，提供了研究人员广泛的可能性和丰富的研究方向。对于情感计算和情感识别的研究者和爱好者来说，该数据集是不可或缺的珍贵资源。

在数据使用方面，研究者们已经对DEAP数据集进行了许多实验和测试，以探索其各种情感和其他行为变量的反应。并且该数据集也已经被广泛地使用在国内外各种情感计算和情感识别应用的研究中。对于感兴趣的研究者，可以前往百度网盘（pan.baidu.com）下载该数据集并进行研究和实验。

### 回答2：
Deep Learning是当下非常热门的研究和应用方向，但是要进行深度学习研究还需要一定的数据集。Deap dataset就是一个被广泛使用的深度学习数据集之一。

Deap dataset包括来自32名参与者的各种生理信号数据，常用来研究情感分析、情感理解和情感识别等问题。数据集包括五种生理信号：脑电图（EEG）、皮肤电导（GSR）、心率（HR）、肌电图（EMG）和眼动数据。每个参与者都会在观看40段短片段电影后被问及相关的应对和体验，以获取情感反馈。数据集中有732个单独的短片段可以使用。

这个数据集可以通过一些渠道获得，其中包括官方提供的下载地址和一些第三方网站。而网盘工具百度网盘中也有一份Deap dataset的数据集，用户可以通过这个平台便捷地获得数据集，在使用深度学习工具和模型时提供必要的数据源。

总之，Deap dataset是深度学习领域非常重要的一个数据集，通过收集人类情感反馈和生理数据，可以用于情感识别，协助开发情感智能的相关应用，也是学习深度学习的一份重要资料。