carBrand 车辆品牌表 字段brandId 品牌id brandName品牌名称 carProm 车辆专案表 字段 id brandId品牌id promId专案id 怎么用 sql case查询 车辆品牌表 所有的 品牌 同时包含 promId 为10 的 品牌 设置一个已选择的状态

你可以使用以下 SQL 语句来实现：

SELECT 
    brandId, 
    brandName, 
    CASE 
        WHEN EXISTS (
            SELECT 1 FROM carProm WHERE brandId = carBrand.brandId AND promId = 10
        ) THEN '已选择'
        ELSE ''
    END AS status
FROM 
    carBrand;

这个 SQL 语句会查询 `carBrand` 表中的所有品牌，并使用一个 `CASE` 语句来判断是否存在 `promId` 为 10 的专案。如果存在，则将状态设置为“已选择”，否则状态为空字符串。

相关问题

现在有一个mysql表, 其中有一个字段id,一个字段是 brandIds (其中存放的数据是多个不同的id 用逗号隔开的), 现在要你用查询语句查出来 每个id 对应的 每个拆分后的 brandId

在MySQL中，如果你想查询出每个`id`对应的所有`brandIds`中的每个独立的`brandId`，你可以使用`SUBSTRING_INDEX`函数结合`UNION`或者`UNION ALL`来实现。以下是一个查询语句的示例：

SELECT id, SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(brandIds, ',', numbers.n), ',', -1) AS brandId
FROM (
  SELECT id, brandIds, n
  FROM (SELECT @n := 0) n,
       (SELECT @c := 0) c,
       your_table,
       (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL ... 
        UNION ALL SELECT MAX(LENGTH(brandIds) - LENGTH(REPLACE(brandIds, ',', '')) + 1) 
        FROM your_table) numbers(n)
  WHERE CHAR_LENGTH(brandIds) - CHAR_LENGTH(REPLACE(brandIds, ',', '')) >= numbers.n - 1
) AS exploded
WHERE n <= CHAR_LENGTH(brandIds) - CHAR_LENGTH(REPLACE(brandIds, ',', '')) + 1
ORDER BY id, brandId;

在这个查询语句中，首先，内部的SELECT语句计算出表中每个`brandIds`字段的最大子字符串数量（即最多有多少个逗号分隔的id），然后通过内部的`UNION`创建一个包含1到这个最大值的临时数字表。接着，外部的SELECT语句结合`SUBSTRING_INDEX`函数，将每个`brandIds`字符串按照逗号分隔成单独的`brandId`。

请注意，你需要将`your_table`替换为你的实际表名，并且在`UNION ALL SELECT MAX(LENGTH(brandIds) - LENGTH(REPLACE(brandIds, ',', '')) + 1)`中计算的子字符串数量可能需要根据实际情况调整。

请帮我写一个python 爬虫程序，爬取20万左右小轿车的不同品牌的信息，有助于我买车

### 回答1：
好的，为了帮助您爬取不同品牌的小轿车信息，我们需要先找到一个可用的数据源。 您可以考虑使用汽车品牌的官方网站或汽车销售网站，如果这些网站提供了公开的API，您可以直接使用API获取数据。

如果没有公开的API，则需要使用爬虫技术爬取数据。下面是一个简单的python爬虫程序的示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义需要爬取的网页
url = "https://www.example.com/cars"

# 发送请求获取网页内容
response = requests.get(url)

# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 查找所有车辆信息的元素
car_elements = soup.find_all("div", class_="car-info")

# 遍历所有车辆信息元素，提取信息
cars = []
for car_element in car_elements:
    brand = car_element.find("div", class_="brand").text
    model = car_element.find("div", class_="model").text
    price = car_element.find("div", class_="price").text

    # 将信息存入列表
    cars.append({"brand": brand, "model": model, "price": price})

# 打印所有信息
for car in cars:
    print(car)

请注意，这仅仅是一个简单的示例，如果网站的HTML结构有所改变，可能需要修改代码。

希望这个程序能帮助您爬取

### 回答2：
当然可以帮你写一个Python爬虫程序来爬取小轿车的不同品牌信息。以下是一个简单的示例程序：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

def get_car_brand(url):
    # 发送请求获取网页内容
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 解析网页内容，获取车辆品牌信息
    car_brands = []
    brand_list = soup.find_all('a', class_='brand-item')
    for brand in brand_list:
        car_brands.append(brand.text.strip())
    
    return car_brands

def save_to_csv(car_brands):
    # 将数据保存到CSV文件
    with open('car_brands.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        writer.writerow(['品牌'])
        for brand in car_brands:
            writer.writerow([brand])

def main():
    # 要爬取的网页链接
    url = 'https://car.autohome.com.cn/AsLeftMenu/As_LeftListNew.ashx?typeId=1%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20&brandId=0%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20&fctId=0%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20&pageId=0%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20&dateId=0%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20&mid=0'
    
    # 调用函数获取车辆品牌信息
    car_brands = get_car_brand(url)
    
    # 保存数据到CSV文件
    save_to_csv(car_brands)
    
    print('爬取完成！')

if __name__ == '__main__':
    main()

以上程序使用了requests库发送网络请求，使用了BeautifulSoup库解析HTML，使用了csv库将数据保存到CSV文件中。

注意：本程序只爬取了汽车之家的小轿车品牌信息，如果需要爬取其他网站或其他车辆信息，需要根据具体情况进行修改。

### 回答3：
当需要爬取大量数据时，应注意以下几点。

首先，了解如何发送HTTP请求以获取网页内容，以及如何解析HTML。可以使用第三方库如Requests和BeautifulSoup来实现这些功能。安装这些库并熟悉其基本使用方法。

其次，确定在哪个网站上可以找到所需的车辆信息。您可以选择汽车交易网站、汽车厂商官方网站、汽车论坛等。了解这些网站上信息的结构和URL链接的规律。

接着，编写一个循环，使其可以遍历各个页面并获取相关信息。使用URL链接和参数的方式，访问每个页面并解析HTML内容，提取出所需的车辆信息。

为了避免给被爬取的网站造成过多负荷并保持程序运行的效率，可以使用多线程或异步方式处理爬取任务。这样可以同时发送多个请求，加快数据获取速度。

考虑到需要爬取大量数据，可能需要设计一个数据存储的机制。可以选择将数据保存在本地文件或数据库中，以便后续处理和分析。

最后，确保遵守法律和隐私政策，尊重被爬取网站的规定。在进行爬虫项目之前，建议先了解相关法律法规和网站的使用政策。

以上是一个基本的爬虫程序的框架，您可以根据具体的需求和网站情况进行相应的定制和优化。同时，爬虫通常需要持续维护和更新，以应对网页结构的变化和数据的更新。