用 matlab 软件绘制二源信源熵函数曲线

在MATLAB中绘制二源信源熵函数曲线，通常涉及计算信息熵并将其作为横坐标，而概率作为纵坐标。以下是简单的步骤：

1. **定义信源概率分布**：假设我们有一个二进制信源，比如0和1的概率分别为`p0`和`p1`，它们之和必须等于1。

p0 = 0.5; % 第一个事件的概率
p1 = 1 - p0; % 第二个事件的概率

2. **计算熵**：信息熵（Shannon entropy）公式为H(X) = -p*log(p) - (1-p)*log(1-p)，其中p是对数底数，这里是自然对数，可以用`log`函数表示。

entropy = - p0 * log2(p0) - p1 * log2(p1);

3. **创建数据点**：你可以选择不同的概率值（如均匀分布0.5到0.99），循环计算每个概率对应的熵，并将结果存入数组。

probs = linspace(0.5, 0.99, 100); % 创建100个等间隔的数值
entropies = zeros(size(probs));
for i = 1:length(probs)
    entropies(i) = - probs(i) * log2(probs(i)) - (1-probs(i)) * log2(1-probs(i));
end

4. **绘制图表**：最后使用`plot`函数绘制数据点，添加标题和标签。

figure;
plot(probs, entropies, 'b-o', 'LineWidth', 2);
xlabel('Probability');
ylabel('Entropy (bits)');
title(['Binary Source Entropy Curve with p0 = ', num2str(p0)]);
grid on;