Python数组连接

Python中的数组连接主要涉及两个函数：`numpy.append()` 和 `numpy.concatenate()`。

1. **使用`numpy.append()`**[^2]:

   import numpy as np
   array1 = np.array([1, 2, 3])
   array2 = np.array([4, 5, 6])
   combined_array = np.append(array1, array2)
   print(combined_array) # 输出: [1 2 3 4 5 6]

注意，虽然`numpy.append()`简单易用，但当处理大型数据集时，它可能会因为总是创建新的数组而影响性能。

2. **使用`numpy.concatenate()`**:

   import numpy as np
   array1 = np.array([1, 2, 3])
   array2 = np.array([4, 5, 6])
   combined_array = np.concatenate((array1, array2))
   print(combined_array) # 输出: [1 2 3 4 5 6]

这个函数通常被认为是更高效的选择，因为它可以合并多个数组到同一个数组里，而不需要每次都创建新的数组。

相关问题

python 数组连接

在Python中，可以使用numpy库中的numpy.append(arr, values, axis=None)函数来连接数组。该函数有一些参数限制，要么是一个数组和一个数值，要么是两个数组，不能直接连接三个以上的数组。函数返回的始终是一个一维数组。例如，可以使用以下代码来连接两个数组x和y：

import numpy as np
x = np.array(\[0, 1, 2\])
y = np.array(\[5, 6, 7\])
result = np.append(x, y)
print(result)

输出结果为：\[0 1 2 5 6 7\]

如果想要连接多个数组，可以先将数组转换为列表，然后使用列表的拼接函数append()或extend()进行拼接，最后再将列表转换回数组。例如：

import numpy as np
x = np.array(\[0, 1, 2\])
y = np.array(\[5, 6, 7\])
list_x = list(x)
list_y = list(y)
list_x.extend(list_y)
result = np.array(list_x)
print(result)

输出结果为：\[0 1 2 5 6 7\]

希望这个回答对您有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python里面数组拼接方法介绍](https://blog.csdn.net/shixin_0125/article/details/105829497)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [python中数据拼接常用的三种方法](https://blog.csdn.net/cyy0789/article/details/120341328)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

Python数组连接水平连接

可以使用numpy库中的concatenate函数来实现Python数组的水平连接，示例代码如下：

import numpy as np

# 定义两个数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])

# 水平连接数组
c = np.concatenate((a, b), axis=1)

print(c)

输出结果为：

[[1 2 5 6]
[3 4 0 0]]

其中，axis=1表示按照水平方向连接数组。