帮我完善一下代码:使用FlowID=1、权重=1和数据包大小1024启动发送端。几秒钟后,使用FlowID=2、权重=1和数据包大小512启动另一个发送器。再过几秒钟,使用FlowID=3、权重=2和数据包大小1024启动第三个发送方。具体要求:1.接收者在"sender.py"中写三个线程,并且规定有:source ip,3个线程开启的source port,destination ip,3个destination port,router ip,发送的信息可以随意生成。2.在router.py中就是接收到sender发送的数据并且根据WFQ算法调度接收到的数据包并转发给receiver。3.在"receiver.py"中,接收消息并进行数据统计,每次完成一个数据包时记录时间、流ID和数据包的大小,最后画出每个流上接收到的总字节与时间的图表。

时间: 2024-03-16 09:44:05 浏览: 130
好的,以下是您需要的代码。请注意,这只是一个基本的实现,您需要根据您的需求进行修改和优化。 sender.py: ```python import socket import time import random import threading def send_data(flow_id, weight, packet_size, dest_ip, dest_port): # 创建socket send_sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) # 发送数据 while True: data = ''.join(random.choices('abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ', k=packet_size-4)) data = str(flow_id) + data send_sock.sendto(data.encode(), (dest_ip, dest_port)) time.sleep(1/weight) def main(): # 设置参数 flow_id_list = [1, 2, 3] weight_list = [1, 1, 2] packet_size_list = [1024, 512, 1024] ip_list = ["127.0.0.1", "127.0.0.1", "127.0.0.1"] port_list = [9999, 10000, 10001] # 启动发送线程 threads = [] for i in range(3): t = threading.Thread(target=send_data, args=(flow_id_list[i], weight_list[i], packet_size_list[i], ip_list[i], port_list[i])) t.start() threads.append(t) for t in threads: t.join() if __name__ == '__main__': main() ``` router.py: ```python import socket import threading import queue def wfq(queue_list, weight_list): """ WFQ算法 :param queue_list: 队列列表 :param weight_list: 权重列表 :return: 返回被选中的队列索引 """ min_weight = min(weight_list) index_list = [i for i, j in enumerate(weight_list) if j == min_weight] min_len = float("inf") selected_index = -1 for index in index_list: if len(queue_list[index]) < min_len: min_len = len(queue_list[index]) selected_index = index return selected_index def receiver(recv_sock, queue_list, weight_list, flow_size_dict): """ 接收数据并进行WFQ :param recv_sock: 接收端socket :param queue_list: 队列列表 :param weight_list: 权重列表 :param flow_size_dict: 流ID与接收到的总字节数的字典 """ while True: data, addr = recv_sock.recvfrom(1024) flow_id = int(data[:1]) if flow_id not in flow_size_dict: flow_size_dict[flow_id] = 0 index = wfq(queue_list, weight_list) queue_list[index].put((data, addr)) def sender(send_sock, queue_list): """ 发送数据 :param send_sock: 发送端socket :param queue_list: 队列列表 """ while True: for queue in queue_list: if not queue.empty(): data, addr = queue.get() send_sock.sendto(data, addr) def main(): # 创建socket recv_sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) recv_sock.bind(("127.0.0.1", 9999)) send_sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) # 创建队列 queue_list = [queue.Queue() for i in range(3)] # 设置权重 weight_list = [1, 1, 2] # 创建流ID与接收到的总字节数的字典 flow_size_dict = {} # 启动接收线程 recv_thread = threading.Thread(target=receiver, args=(recv_sock, queue_list, weight_list, flow_size_dict)) recv_thread.start() # 启动发送线程 send_thread = threading.Thread(target=sender, args=(send_sock, queue_list)) send_thread.start() if __name__ == '__main__': main() ``` receiver.py: ```python import socket import time import matplotlib.pyplot as plt def plot(flow_size_dict): """ 绘制图表 :param flow_size_dict: 流ID与接收到的总字节数的字典 """ x = [] y = [] for flow_id, size in flow_size_dict.items(): x.append(time.time() - start_time) y.append(size) plt.plot(x, y) plt.xlabel("Time (s)") plt.ylabel("Total Bytes Received") plt.show() def main(): # 创建socket recv_sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) recv_sock.bind(("127.0.0.1", 10001)) # 创建流ID与接收到的总字节数的字典 flow_size_dict = {} # 记录开始时间 global start_time start_time = time.time() # 接收数据并统计 while True: data, addr = recv_sock.recvfrom(1024) flow_id = int(data[:1]) size = len(data) - 1 if flow_id not in flow_size_dict: flow_size_dict[flow_id] = 0 flow_size_dict[flow_id] += size if len(flow_size_dict) == 3: plot(flow_size_dict) if __name__ == '__main__': main() ``` 在这个例子中,sender.py启动三个线程分别发送不同流ID、权重和数据包大小的数据包到router.py,router.py根据WFQ算法调度接收到的数据包并转发到receiver.py,receiver.py接收数据包并统计每个流ID接收到的总字节数,然后绘制每个流上接收到的总字节与时间的图表。您可以根据需要修改参数或添加更多功能。
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