python 重命名

如果你想要对某个文件夹中的某一类文件进行统一命名，可以使用fun2函数。这个函数需要传入文件夹路径作为参数。在函数中，你可以设置基本的文件名和后缀名，并将文件夹中符合条件的文件进行重命名。重命名的格式为基础名和数字序号。每次重命名完成后，数字序号会自增1。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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- *1* *2* *3* [文件重命名（python）——有这一个就够了！](https://blog.csdn.net/weixin_58283091/article/details/129220055)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题

python 重命名

在Python中，你可以使用不同的方法来重命名文件。根据提供的引用内容，有两种常见的重命名方法。

第一种方法是顺序重命名，可以通过打开注释来实现。你可以将文件名命名为1 ~ n的顺序编号。

第二种方法是随机重命名，同样可以通过取消注释来实现。你可以使用random模块中的choice函数从一个列表中随机选择一个文件名进行重命名。

这两种方法都是在循环体中使用的，可以根据具体的需求选择适合的方法来重命名文件。需要注意的是，对于循环体中的代码，可以使用break语句来提前结束循环。这在某些情况下可能很有用，例如当达到某个条件时，你可以使用break语句来跳出循环。

总之，Python提供了灵活的方式来重命名文件，你可以根据具体的需求选择适合的方法来完成任务。

python 重命名列名

在 pandas 中，可以使用 `rename` 方法来重命名列名。

假设有一个名为 `df` 的 DataFrame，其中有列名为 `old_name`，我们想要将其重命名为 `new_name`，可以使用以下代码：

df = df.rename(columns={'old_name': 'new_name'})

其中，`columns` 参数是一个字典，键为旧列名，值为新列名。

如果想要直接修改原 DataFrame 中的列名，可以加上 `inplace=True` 参数：

df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}, inplace=True)

注意，字典中的键和值都应该是字符串类型。