将numpy数组转为pd.datafram,并添加列名

可以使用 Pandas 库中的 DataFrame 函数来将 numpy 数组转换为 pandas 数据帧，并使用 columns 参数来设置列名。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个 3x3 的 numpy 数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将 numpy 数组转换为 pandas 数据帧
df = pd.DataFrame(arr, columns=['col1', 'col2', 'col3'])

# 输出数据帧
print(df)

输出结果如下：

   col1  col2  col3
0     1     2     3
1     4     5     6
2     7     8     9

在这个例子中，我们创建了一个 3x3 的 numpy 数组，并将其转换为一个 pandas 数据帧。我们使用 `columns` 参数来设置列名，然后打印出数据帧。