解释这段R语言代码,并且把它转化成python语言:#### 计算累计收益图 e = ew %>% select(ym,ls) %>% mutate(cumret = cumprod(1+ls/100)) v = vw %>% select(ym,ls) %>% mutate(cumret = cumprod(1+ls/100)) plot(e$ym,e$cumret,type="line") plot(v$ym,v$cumret,type="line")
时间: 2024-02-06 14:13:08 浏览: 90
这段R语言代码的作用是计算累计收益图。具体的实现过程如下:
1. 提取`ew`数据集中的`ym`和`ls`两列数据,并用`mutate`函数计算出`cumret`列(即累计收益率)。结果存储在`e`变量中。
2. 提取`vw`数据集中的`ym`和`ls`两列数据,并用`mutate`函数计算出`cumret`列(即累计收益率)。结果存储在`v`变量中。
3. 使用`plot`函数绘制`e`变量中的`ym`和`cumret`列的折线图,类型为`line`。
4. 使用`plot`函数绘制`v`变量中的`ym`和`cumret`列的折线图,类型为`line`。
下面是将该段R代码转换为Python语言的代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 从ew数据集中提取ym和ls列,并计算cumret列
e = ew[['ym', 'ls']].assign(cumret = lambda x: (1 + x['ls'] / 100).cumprod())
# 从vw数据集中提取ym和ls列,并计算cumret列
v = vw[['ym', 'ls']].assign(cumret = lambda x: (1 + x['ls'] / 100).cumprod())
# 绘制e的累计收益图
plt.plot(e['ym'], e['cumret'])
# 绘制v的累计收益图
plt.plot(v['ym'], v['cumret'])
# 显示图形
plt.show()
```
其中,`ew`和`vw`是两个Pandas DataFrame数据集,`assign`函数用于创建新列,`cumprod`函数用于计算累乘积,`plt.plot`函数用于绘制折线图,`plt.show`函数用于显示图形。
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