用Python写数据分析与可视化 查看星巴克旗下有哪些品牌。如果只关心星巴克咖啡门店，则只需要获取星巴克种Brand的数据集，并查看全世界一共有多少家星巴克门店的Python代码

可以使用Pandas和Matplotlib库来进行数据分析与可视化。以下是一份Python代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据集
df = pd.read_csv("starbucks.csv")

# 查看所有品牌
brands = df["Brand"].unique()
print("所有品牌：", brands)

# 查看星巴克品牌门店数
starbucks_df = df[df["Brand"]=="Starbucks"]
num_stores = starbucks_df.shape[0]
print("全球星巴克门店数：", num_stores)

# 可视化不同品牌门店数
brand_counts = df["Brand"].value_counts()
brand_counts.plot(kind="bar")
plt.title("各品牌门店数")
plt.xlabel("品牌")
plt.ylabel("门店数")
plt.show()

需要注意的是，代码中的数据集文件需要提前下载并放置在当前文件夹下。此外，代码还使用了一些Python的基础知识，例如读取文件、统计数据、绘图等。