yolov3和yolov3-tiny的区别

YOLOv3和YOLOv3-tiny都是基于YOLO（You Only Look Once）算法的目标检测模型，其主要区别在于网络结构和检测速度。

YOLOv3是一个更大和更深的网络，具有更多的卷积层和更多的特征图，因此可以检测更小的目标，并且具有更高的检测准确度。但是，由于网络更大，因此它的速度较慢。

而YOLOv3-tiny是一个更小的网络，具有更少的卷积层和特征图，因此检测速度更快，但由于网络更小，因此其检测准确度可能会降低，并且难以检测较小的目标。此外，YOLOv3-tiny还具有更少的网络参数，因此需要更少的计算资源和内存。

因此，如果您需要更高的检测准确度和对小目标的检测，则应选择YOLOv3。但是，如果您需要更快的检测速度，并且对检测准确度和对小目标的检测要求不高，则可以选择YOLOv3-tiny。