postgresql 查询引擎源码 pdf

时间: 2023-11-11 08:01:17 浏览: 48
要获取 PostgreSQL 查询引擎的源代码 PDF 文件,可以通过以下步骤进行获取。首先,打开你的网络浏览器并输入“PostgreSQL 查询引擎源码 PDF”作为关键字进行搜索。搜索结果中可能会有官方网站或者相关的技术论坛提供的在线文档或下载链接。点击进入官方网站或者信任的技术论坛并在搜索框中输入“PostgreSQL 查询引擎源码”进行查找,找到相关的下载链接并进行下载。如果没有找到合适的下载链接,你也可以在搜索引擎中尝试使用更加具体的关键字,比如“PostgreSQL 查询引擎源码手册下载”等。此外,你也可以直接访问 PostgreSQL 的官方网站,进入相关的文档页面,查找并下载查询引擎源码的 PDF 文件。一旦找到了 PDF 文件,你就可以进行下载并阅读其中的内容。在阅读源码的过程中,你可以更好地了解 PostgreSQL 查询引擎的工作原理和代码实现细节,有助于对该查询引擎有更深入的理解。希望以上信息对你有所帮助,祝你阅读愉快!
相关问题

postgresql查询执行引擎

PostgreSQL查询执行引擎是负责解释和执行查询计划的组件。查询执行引擎将查询计划按照存储引擎提供的接口访问存储引擎,并返回查询结果。在查询的执行过程中,查询引擎会将查询语句转换为查询树,并进行基于规则的转换和逻辑优化操作,包括对公共表达式、子链接、JOIN/IN/NOT IN等的优化处理。然后,查询引擎根据最优查询访问路径构建查询计划,并生成最终的查询结果。 在PostgreSQL中,查询执行引擎将查询计划转换为中间代码的形式,类似于Java中的字节码。这样一来,无论是PostgreSQL还是其他数据库系统,只要提供对中间代码的访问接口,就可以无缝地执行查询计划。这种设计使得PostgreSQL的查询执行引擎更加灵活和可扩展,可以与不同的存储引擎以及现代化的存储系统(如HDFS)进行集成。需要注意的是,为了支持不同的数据库系统或存储引擎,可能需要对源代码进行修改。 综上所述,PostgreSQL的查询执行引擎是负责解释和执行查询计划的组件。它通过将查询计划转换为中间代码的形式,并利用最优查询访问路径来生成查询计划,从而实现高效的查询执行。这种设计使得PostgreSQL的查询执行引擎可以与不同的存储引擎和数据库系统进行集成。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [PostgreSQL查询引擎源码技术探索--读书笔记](https://blog.csdn.net/junerli/article/details/107139777)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [PostgreSQL查询引擎——select * from where = transform流程](https://blog.csdn.net/asmartkiller/article/details/127414750)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

postgres 查询引擎源码分析

PostgreSQL 是一个开源的关系型数据库系统,其查询引擎的源码位于 `src/backend/executor` 目录下。分析 PostgreSQL 的查询引擎源码需要对数据库内部的架构和相关算法有一定的了解。 以下是一个简要的概述,供你开始分析 PostgreSQL 查询引擎源码时的参考: 1. 查询解析和转换:`parse_analyze.c` 文件中包含了将 SQL 查询语句解析为内部数据结构(Parse Tree)的代码。在这个阶段,PostgreSQL 还会进行一些语法和语义检查,处理子查询、联接、投影等操作。 2. 查询优化:查询优化器位于 `optimizer/` 目录下,其中最重要的文件是 `optimize.c`。该阶段的目标是根据查询的成本模型、统计信息和索引等,生成最佳的执行计划候选项。优化器会考虑不同的连接方式、索引选择、谓词下推等操作。 3. 执行计划生成:执行计划生成器位于 `executor/` 目录下,重要的文件包括 `execMain.c` 和 `execProcnode.c`。在这个阶段,PostgreSQL 根据最佳执行计划生成相应的执行代码,包括表的访问方式、连接方式、排序方式等信息。 4. 执行计划执行:执行计划执行器也位于 `executor/` 目录下,其中的 `execMain.c` 是入口文件。在这个阶段,PostgreSQL 执行生成的执行计划,并返回结果给用户。 对于更详细的源码分析,你可以深入研究相关文件和函数,并参考 PostgreSQL 的官方文档、邮件列表和社区讨论。此外,还有一些在线资源和书籍提供了关于 PostgreSQL 内部架构和查询引擎的深入解析,可以帮助你更好地理解和分析源码。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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