目标检测召回率和精确率计算 python

目标检测中，召回率和精确率是两个重要的评价指标。其中，召回率指的是被正确检测出的目标数量占总体目标数量的比例，而精确率则指被正确检测出的目标数量占所有检测出的目标数量的比例。

在Python中，可以使用以下公式计算召回率和精确率：

召回率 = 正确检测出的目标数量 / 总体目标数量

精确率 = 正确检测出的目标数量 / 所有检测出的目标数量

例如，如果在一张图片中有10个目标，模型检测出了8个，其中6个是正确的，那么召回率为6/10=0.6，精确率为6/8=0.75。

在实际应用中，我们可以根据需要调整模型的参数，以平衡召回率和精确率之间的关系。