如何优化这段代码以提高生成速度？

为了优化这段代码，减少查找重复数的操作可以显著提高生成速度。由于我们是在生成每个随机数之前检查其是否已存在，所以可以考虑预先把0到`max`的所有可能值存储在一个集合（如`std::unordered_set`），因为集合的查找操作时间复杂度为O(1)，这比每次遍历向量快得多。

下面是优化后的代码示例：

#include <iostream>
#include <random>
#include <unordered_set>

std::vector<int> generate_unique_random(int min, int max) {
    std::default_random_engine generator(std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count());
    std::uniform_int_distribution<int> distribution(min, max);
    std::unordered_set<int> used_numbers;
    std::vector<int> unique_numbers;

    while (unique_numbers.size() < 5) {
        int random_num = distribution(generator);
        if (used_numbers.insert(random_num).second) {
            unique_numbers.push_back(random_num);
        }
    }

    return unique_numbers;
}

int main() {
    std::vector<int> unique_numbers = generate_unique_random(0, 99999); // 生成0-99999之间的五位数
    for (const auto& num : unique_numbers) {
        std::cout << num << " ";
    }
    std::cout << "\n";

    return 0;
}

在这个版本中，我们使用`used_numbers.insert(random_num)`，如果插入成功（返回值为true），说明这个数还没被用过，将其加入向量`unique_numbers`。这样避免了每次生成都需要查找是否重复的过程。