python爬虫爬取一年天气数据

时间: 2024-01-06 15:06:08 浏览: 42
以下是使用Python爬虫爬取一年天气数据的示例代码: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd def get_weather_data(year): # 创建一个空的DataFrame用于保存数据 weather_data = pd.DataFrame(columns=['日期', '天气', '最高温度', '最低温度']) # 循环遍历每个月份 for month in range(1, 13): # 构造URL url = f'http://www.weather.com.cn/weather/{year}{month:02d}.shtml' # 发送HTTP请求获取页面内容 response = requests.get(url) response.encoding = 'utf-8' html = response.text # 使用BeautifulSoup解析页面内容 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 获取每天的天气数据 days = soup.select('.t li') # 循环遍历每天的数据 for day in days: date = day.select('.time')[0].text.strip() weather = day.select('.wea')[0].text.strip() high_temp = day.select('.tem span')[0].text.strip() low_temp = day.select('.tem i')[0].text.strip() # 将数据添加到DataFrame中 weather_data = weather_data.append({'日期': date, '天气': weather, '最高温度': high_temp, '最低温度': low_temp}, ignore_index=True) return weather_data # 调用函数获取2021年的天气数据 weather_data_2021 = get_weather_data(2021) # 打印结果 print(weather_data_2021) ```

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