用R语言将数据文件“二楼卧室壁面和室内空气逐时温度.csv”导入到data1,并进行如下操作 (1)分别将data1中第5-10列数据在一个图中绘制成四幅子图:直方图,箱线图,散点图(时间为横轴)和小提琴图;
时间: 2024-10-20 16:12:20 浏览: 45
在R语言中,首先你需要安装并加载必要的库,如`ggplot2`, `tidyverse`等来进行图形绘制。假设你的CSV文件已经按照逗号分隔并且没有缺失值,可以按照以下步骤操作:
```r
# 安装并加载所需的库
install.packages("ggplot2") # 如果尚未安装
library(tidyverse) # 包含ggplot2在内的多个数据分析工具
# 将数据文件读入data1
data1 <- read.csv("二楼卧室壁面和室内空气逐时温度.csv")
# 确保第5-10列是数值类型,然后处理缺失值(如果有的话)
data1[, 5:10] <- lapply(data1[, 5:10], as.numeric)
data1 <- na.omit(data1) # 删除含有NA的行
# 创建一个函数来绘制四种类型的图形
draw_plots <- function(df, cols, title, type) {
for (i in seq(cols)) {
switch(type,
histogram = ggplot(df, aes_string(x = "时间", y = paste0("变量_", i))) +
geom_histogram(binwidth = "1h"),
boxplot = ggplot(df, aes(x = "时间", y = "变量_" + i)) +
geom_boxplot(),
scatter = ggplot(df, aes(x = "时间", y = "变量_" + i)) +
geom_point(),
violin = ggplot(df, aes(x = "时间", y = "变量_" + i)) +
geom_violin()
) %>%
labs(title = paste(title, "_", names(df)[i]),
x = "时间",
y = paste(names(df)[i]))
print(i, append = TRUE)
}
}
# 绘制四幅子图
draw_plots(data1, 5:10, "逐时温度统计", c("histogram", "boxplot", "scatter", "violin"))
```
这里我们定义了一个函数`draw_plots`,它接受四个参数:数据框、要绘制的列数范围、共享的标题以及图形类型。这个函数会遍历指定的列,针对每种类型生成相应的图形。
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