按照以下要求绘制图表: 1.给定一个星期的最高气温是:18,20,21,23,24,25,15;绘制一个星期最高气温折线图,紫色实线,标记为圆点,并添加无指向型注释文本。
时间: 2024-12-13 21:25:01 浏览: 7
要按照这些要求绘制一个一周最高气温的折线图,可以使用Python的matplotlib库。下面是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 一周最高气温数据
temperatures = [18, 20, 21, 23, 24, 25, 15]
# 绘制折线图
plt.plot(temperatures, marker='o', linestyle='-', color='purple') # 紫色实线,标记为圆点
# 添加无指向型注释文本
for i, temp in enumerate(temperatures):
plt.annotate(temp, xy=(i, temp), textcoords="offset points", xytext=(0, -5), ha='center') # 注释位置在温度下方
# 设置图表信息
plt.title('一周最高气温折线图')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('最高气温 (℃)')
plt.xticks(range(1, 8), ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']) # 设置横坐标标签
# 显示图表
plt.grid(True) # 添加网格
plt.show()
```
这段代码将创建一个折线图,线条颜色为紫色,每个数据点表示一天的最高气温并标记为圆点。每个数据点旁边会有相应的气温数值作为无指向型注释。
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1.给定一个星期的最高气温是:18,20,21,23,24,25,15;绘制一个星期最高气温折线图,紫色实线,标记为圆点,并添加无指向型注释文本。
要在Python中使用matplotlib库来绘制这样一个折线图,你可以按照以下步骤操作:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 给定的一周最高气温数据
temperatures = [18, 20, 21, 23, 24, 25, 15]
# 创建一个新的图表
plt.figure(figsize=(10, 6))
# 使用purple solid line设置线条颜色和样式
plt.plot(temperatures, color='purple', linestyle='-')
# 设置标记为圆点
plt.scatter(temperatures, [0]*len(temperatures), color='purple', marker='o')
# 添加无指向型注释文本(需要指定x坐标、y坐标和文本)
for i, temp in enumerate(temperatures):
plt.annotate(str(temp), xy=(temp, 0), xytext=(-20, -20), textcoords="offset points", ha='right', va='bottom',
arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
# 设置图表标题和横纵轴标签
plt.title('一周最高气温折线图')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('气温(℃)')
# 显示图形
plt.show()
```
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