pandas 相关分析

在pandas中，可以使用describe方法对整个数据集进行描述性统计分析。该方法可以提供有关数值型数据的统计信息，例如平均值、标准差、最小值、最大值等。这对于了解数据的分布和概要非常有用。请注意，非数值型数据不在统计范围内。

此外，如果想要进行相关性分析来描述变量之间的相关关系，可以使用相关系数r。相关系数r大于0表示正相关，小于0表示负相关，而r的绝对值越接近1，表示越高度相关。在Excel中，可以使用【数据分析】工具中的【相关系数】功能来计算各个字段的相关系数。

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#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [.describe() python_Python数据分析：探索性分析](https://blog.csdn.net/weixin_39582708/article/details/110099953)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [educoder Pandas 相关实训代码合集](https://download.csdn.net/download/weixin_49526058/85389087)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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