轨道不平顺功率谱密度matlab代码

轨道不平顺功率谱密度通常用于描述地面轨道振动的特性，它反映了轨道在各个频率下的能量分布。在MATLAB中，计算轨道不平顺功率谱密度的一个基本步骤包括数据预处理、傅里叶变换以及绘制功率谱。以下是一个简化的示例代码：

% 假设你有一个包含轨道数据的时间序列数据 'orbit_data'
data = load('orbit_data.mat'); % 替换为实际的数据文件路径

% 数据预处理：滤波和平滑处理（如高斯滤波）
window_size = 50; % 窗口大小，可根据需要调整
filtered_data = filter(window, window_size, data); % 使用高斯窗口过滤

% 分段并计算功率谱密度
segment_length = 1024; % 段落长度
[Pxx, f] = pwelch(filtered_data, [], segment_length, window_size, 'psd'); % 使用Welch's method计算PSD

% 计算平均功率谱密度 (如果有多段数据)
num_segments = floor(length(filtered_data) / segment_length);
average_Pxx = mean(Pxx(1:num_segments,:));

% 绘制结果
plot(f, average_Pxx);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Power Spectral Density');
title('Orbital Surface Roughness Power Spectrum Density');

%