lgbm超参数字典设置

LGBM的超参数字典设置可以通过Python字典来实现，具体实现方法如下所示：

params = {
    'boosting_type': 'gbdt',
    'objective': 'regression',
    'metric': 'rmse',
    'num_leaves': 31,
    'learning_rate': 0.05,
    'feature_fraction': 0.9,
    'bagging_fraction': 0.8,
    'bagging_freq': 5,
    'verbose': 0,
    'n_jobs': -1,
    'random_state': 2018
}

其中，每个键值对代表一个超参数及其对应的取值。例如，'num_leaves': 31表示num_leaves这个超参数的取值为31。在这个例子中，我们设置了boosting_type、objective、metric、num_leaves、learning_rate、feature_fraction、bagging_fraction、bagging_freq、verbose、n_jobs和random_state这些超参数的取值。