读取并统计names.csv文件中的数据，绘制柱状图。 横坐标：专业名称 纵坐标：人数

首先，你需要使用Python的数据分析库pandas来读取CSV文件，并对数据进行预处理。然后利用matplotlib或者seaborn库来创建柱状图。以下是一个简单的步骤说明：

1. **读取数据**:
使用`pandas`库的`read_csv`函数加载文件：

   import pandas as pd
   names_data = pd.read_csv('names.csv')

2. **数据清洗**:
确保数据已经整理好，比如检查是否有缺失值，专业名称是否唯一的。

3. **提取专业名称和人数**:
根据需要的列名获取数据：

   majors = names_data['专业名称']
   counts = names_data['人数']

4. **绘制柱状图**:
使用`matplotlib`的`bar`函数或`plt.bar`创建柱状图：

   import matplotlib.pyplot as plt

   fig, ax = plt.subplots()
   ax.bar(majors, counts)
   ax.set_xlabel('专业名称')
   ax.set_ylabel('人数')
   ax.set_title('各专业人数分布')

5. **显示图形**:

   plt.show()

相关问题

pandas读取breast_cancer.csv文件，绘制柱状图

好的，我可以帮您解决这个问题。

首先，您需要确保已经安装了 pandas 和 matplotlib 库。

接下来，您可以使用以下代码来读取 breast_cancer.csv 文件并绘制柱状图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('breast_cancer.csv')

# 统计诊断结果数量
count = df['diagnosis'].value_counts()

# 绘制柱状图
plt.bar(count.index, count.values)

# 设置图形标题和坐标轴标签
plt.title('Diagnosis Results')
plt.xlabel('Diagnosis')
plt.ylabel('Count')

# 显示图形
plt.show()

这段代码将会读取 breast_cancer.csv 文件，并统计诊断结果的数量，最后绘制柱状图。您可以根据需要修改图形的标题和坐标轴标签。

怎么读取.csv文件并画出柱状图

您可以使用Python中的pandas和matplotlib库来读取.csv文件并画出柱状图。以下是实现的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('your_file.csv')

# 画出柱状图
plt.bar(data['x_axis'], data['y_axis'])
plt.title('Your Title')
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.show()

其中，'your_file.csv'是您要读取的.csv文件的路径，'x_axis'和'y_axis'是您的数据中的列名，可以根据您的实际情况进行修改。'Your Title'、'X Label'和'Y Label'是您的柱状图的标题和轴标签，也可以根据您的需要进行修改。