针对xlsx文件用python对毕业学校非北京科技大学的学生进行分析，分别累加各个毕业学校学生数量，并绘制圆饼图，以便针对性吸引生源，给出结论与建议并给出具体代码

针对xlsx文件，你可以使用Python的pandas库读取数据，然后利用matplotlib进行数据分析和可视化。首先，你需要安装必要的库，如果尚未安装，可以使用`pip install pandas matplotlib openpyxl`。

以下是处理这个任务的一般步骤和代码示例：

1. **导入所需库**:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. **加载数据**:
假设你的数据在一个名为"data.xlsx"的Excel文件的Sheet1上，你可以这样做：

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

3. **筛选非北京科技大学的学生**:

bustu_df = df[df['毕业学校'] != '北京科技大学']

4. **计算各学校人数并累加**:

grad_school_counts = bustu_df['毕业学校'].value_counts().sort_index()
total_students = grad_school_counts.sum()

5. **绘制圆饼图**:

plt.figure(figsize=(10, 7))
plt.pie(grad_school_counts, labels=grad_school_counts.index, autopct='%1.1f%%', startangle=140)
plt.title('非北京科技大学学生毕业学校分布')
plt.show()

6. **结论与建议**:
- 结论：根据饼图，可以看到哪些学校的毕业生较多，可能是潜在的重点吸引对象。
- 建议：针对排名靠前的学校，制定更有针对性的招生策略；对于较少的学校，可以考虑提高宣传力度或者提供特殊优惠政策。

请注意，上述代码需要根据实际的数据结构和文件路径调整。如果你的文件路径、表单名称或字段名与以上示例有所不同，记得相应地修改。完成上述操作后，你应该能看到一个显示了非北科大学生毕业学校分布的圆饼图。