每个线程循环 1w 次,累加变量 count 的值,count 默认值为 0,注意线程安全问题。

在多线程环境下，我们需要考虑线程安全问题。如果多个线程同时对同一个变量进行累加操作，可能会导致结果不准确。

为了解决线程安全问题，可以使用锁机制。在每个线程开始累加操作之前，先获取一个锁，然后进行累加操作，最后释放锁。

下面是一个示例代码：

import threading

lock = threading.Lock()  # 创建一个锁对象
count = 0  # 定义全局变量 count，并初始化为 0

def add_count():
    global count  # 声明全局变量
    for _ in range(10000):
        with lock:
            count += 1

# 创建多个线程，并启动它们
threads = [threading.Thread(target=add_count) for _ in range(10)]
for thread in threads:
    thread.start()

# 等待所有线程执行完毕
for thread in threads:
    thread.join()

print("count 的最终值为:", count)

在上述代码中，我们首先创建了一个锁对象，然后定义了一个全局变量 count，并初始化为 0。接下来，定义了一个函数 add_count，其中使用了 with lock 来获取锁对象。在循环中，每个线程会对 count 变量进行 1w 次累加操作，最后释放锁。最后，我们创建了多个线程，并启动它们，等待所有线程执行完毕后，打印 count 的最终值。

通过上述代码，我们实现了每个线程循环 1w 次并累加变量 count 的值，并解决了线程安全问题。最终输出的 count 的结果应该为 100000。